旧工业区再生利用方案决策

论文摘要

为了解决定性与定量属性数据混合及属性数据缺失的旧工业区再生利用方案决策问题,利用证据推理与信息扩散理论结合的手段,构建旧工业区再生利用方案决策模型,对再生利用的方案决策进行研究。首先利用信息扩散理论对缺失信息进行处理,将相关定性及定量属性数据转换成属性距离,引入隶属度概念,把属性数据转换成隶属度分布形式。最后推理计算期望值最高的方案,提取该方案作为当前项目的最优决策。选取一项目对模型进行应用,结果表明:证据推理模型具有很强的适用性,可用于旧工业区再生利用方案决策。

论文目录

• 1 旧工业区再生利用的方案
• 2 旧工业区再生利用方案决策模型
•   2.1 组合权重确定
•   2.2 旧工业区再生利用方案决策步骤
•     2.2.1 案例描述
•     2.2.2 补全缺失信息
•     2.2.3 特征属性数据规范化处理
•     2.2.4 计算历史案件与目标案件之间的特征属性距离d0ij
•     2.2.5 确定特征属性评价等级
•     2.2.6 转换特征属性距离
•     2.2.7 基于证据推理计算案例的期望
• 3 实例分析
•   3.1 属性权重确定
•   3.2 旧工业区再生利用方案决策计算
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王浩玮,陈旭

关键词: 方案决策,信息扩散,证据推理,旧工业区

来源: 土木工程与管理学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 西安建筑科技大学管理学院,西安建筑科技大学土木工程学院

基金: 国家自然科学基金(51478384,51808424),住房与城乡建设部项目(2018-R1-009)

分类号: TU984.114

DOI: 10.13579/j.cnki.2095-0985.2019.03.056

页码: 170-176

总页数: 7

文件大小: 159K

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