近红外光谱在食品工业应用的研究进展

论文摘要

随着近红外光谱相关技术的飞速发展,近红外光谱以其快速、无损、无污染的优势广泛应用于食品行业的研究。文章综述了近红外光谱仪的分光器、测量模式、常见分类的优势和现阶段的应用、常见的数据建模分析方法,阐述了近年来近红外光谱方法在乳制品、果蔬、饮料、肉制品、酒类、调味品等食品行业分析检测中的运用,并提出了对近红外光谱未来发展方向的建议。

论文目录

• 1 近红外光谱仪
•   1.1 分光器
•   1.2 测量模式
• 2 近红外模型的建立
•   2.1 数据预处理
•   2.2 数据建模
•     2.2.1 多元线性回归
•     2.2.2 主成分回归
•     2.2.3 偏最小二乘回归
•     2.2.4 人工神经网络
•     2.2.5 支持向量机
• 3 近红外光谱技术在食品工业中的应用
•   3.1 在乳制品行业中的应用
•   3.2 在果蔬制品行业中的应用
•   3.3 在饮料行业中的应用
•   3.4 在肉制品行业中的应用
•   3.5 在酒类行业中的应用
•   3.6 在调味品行业中的应用
• 4 展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曾斯杰,刘红,王友法,朱先昌,马金爽,陆登俊

关键词: 近红外光谱仪,预测模型建立,食品工业

来源: 中国调味品 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 广西大学轻工与食品工程学院,海南师范大学化学与化工学院

基金: 海口市应用技术研究与开发项目(2016013),广西区特色本科专业建设项目——食品科学与工程(制糖工程)

分类号: O657.33;TS207.3

页码: 179-183

总页数: 5

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