摘要：历史文化名城名镇名村是一定地域的文化空间载体，具有较高的文化、历史、经济、艺术等价值。 以云南省历史文化名城名镇名村为研究对象，借助ArcGIS 10.2软件，运用地理数学方法：最临近指数、地理集中指数、不均衡指数对云南省历史文化名城名镇名村的空间分布特征进行分析。研究表明：从空间分布特征上看，云南省历史文化名城名镇名村在区域上分布不均衡，主要集中在滇东南、滇西北，在市域上主要分布在大理和红河；从空间类型上看，云南省历史文化名城名镇名村分布呈集聚型且出现区域集中现象，主要集中分布在滇西的保山、滇西北的大理、滇东南的红河3个高密度集聚区。
关键词：名城名镇名村；空间分布；云南省
0 引言
美国考古学家欧文.劳斯(I.Rouse)认为聚落的发展与更新是社会、文化、生态3种系统有机整合和良性互动的结果，最后聚落以物化的形式存在，成为现在所说的历史文化名城名镇名村。历史文化名城名镇名村不仅以物质文化遗产屹立于世界，而且也以非物质文化遗产的形式存在，物质文化遗产体现在名城名镇名村的布局、传统建筑、庙宇等看得到摸得着的实体；非物质文化遗产则是民间传承的口头文学、表演艺术、民俗、祭祀仪式等看不见摸不着的意象。在历史发展的过程中，名城名镇名村是地域文化风貌的集中体现。随着社会的快速发展，名城名镇名村的保护与开发问题迫在眉睫。因此，对云南省的历史文化名城名镇名村的空间分布特征进行研究，不仅对区域的历史文化名城名镇名村保护具有重要意义，同时体现了其较高的研究价值。
4.失去家庭约束。90%的留守儿童监护者所认为的监护义务就是让孩子们吃饱穿暖，安全稳定。所以在日常的教育中，给孩子们普及的思想就是重吃穿、轻性情，并未真正认识到他们接受心理教育的重要性，影响其全面的发展。
历史文化村镇作为一定地域的“文化空间”，承担着该地域的“文化安全”责任。因此，国外学者兴起了对历史文化名镇名村的保护研究[1]。学者卡斯滕·霍尔兹(Kastenholz)[2]认为边远农村地区的发展是工业旅游为了吸引寻求独特体验的后现代市场，社会维度、情感维度、象征维度决定了乡村体验的满意度。莱普(Lepp)[3]在研究乌干达一个文化丰富的贫困农村时发现，旅游对当地的社区的发展起到积极作用的同时也影响着当地居民的亲旅游行为。
(1)成矿前期黑云母-石英阶段：此阶段为成矿的初始阶段，黑云母沿构造带对其两侧围岩进行面状交代蚀变，形成钾长石-石英-黄铁矿等矿物组合。
国内关于历史文化名镇名村的研究较晚，起步于20世纪90年代。研究方向主要以3个维度为主，从研究尺度方面看，基于国家宏观尺度的历史文化名城名镇名村的研究主要有李亚娟[4]对中国历史文化名村的时空分布特征进行了研究，进一步阐明其成因；胡海胜，王林[5]等，运用空间结构研究方法，综合分析了全国名镇名村的省际分布、区域分布的结构特征。基于省域尺度的历史文化名城名镇名村的研究：李琪[6]、刘扬[7]、高勇[8]、王晖[9]等根据地理环境、经济景观、传统功能、整体空间布局等要素将江西省、湖南省、山西省的历史文化名镇名村进行分类，分析其空间分布特征及影响因素；程丽佳[10]从自然生态、文化路线、社会经济以及地理区位等方面分析了河南省历史文化村镇的空间分布特征；黄燕[11]、高小琼[12]从时空演变的视角对江苏省历史文化村镇的分布进行了梳理。
综上所述众多学者基于研究尺度、研究方法、研究内容等3个维度探讨了历史文化名城名镇名村的研究成果。在省域尺度的研究上，多偏向于南方地区，云南作为少数民族众多的省份，文化底蕴深厚，历史文化名城名镇名村的空间分布研究具有重要意义。
从研究方法上看，无论是基于国家尺度还是省域尺度的历史文化名城名镇名村的研究，在方法上大都采用最邻近指数、地理集中指数、不均衡指数等地理数学方法对历史文化名城名镇名村的空间分布特征进行分析。从研究内容上看，一是注重历史文化名城名镇名村的空间分布特征研究；二是注重历史文化名城名镇名村保护状况及对策的研究[13-17]；三是名城名镇名村在旅游中发挥的作用及功能[18-20]。
1 研究区域概况
云南省位于中国西南边陲，东部与贵州、广西相邻，北部与四川、西藏相接，缅甸、越南、老挝邻国与云南省西部南部接壤。云南高原波状起伏、高山峡谷相间、地势阶梯递降、断陷盆地错落、山河纵列分布。其中国土面积39.41×104km2，占全国国土面积的4.1%，居全国第八，2018年末全省常住人口4 829.5万人，全省少数民族人口数达1 603.37 万人，占全省人口总数的33.4%，2018全年全省生产总值(GDP)17 881.12亿元，比上年增长8.9%，高于全国2.3个百分点[21]。云南省历史悠久，是人类重要的发祥地之一，也是中国少数民族种类最多的省份。云南省各民族的空间分布与地理环境息息相关。民族文化的多样性和民族文化的独特性，形成了云南地域文化的多元化。云南地域自然环境、民族分布等多重要素为云南的地域文化、建筑文化等提供了客观基础条件。历史文化名城名镇名村在外貌上反映了传统建筑文化，在内涵上反映了社会文明的变迁。
2 数据来源与研究方法
2.1 数据来源
本文以云南省国家级和省级的历史文化名城名镇名村为研究对象，数据来源于云南省住房和城建设部官网[22]、云南省旅游发展委员会[23]等官网。截止2018年，云南省国家级历史文化名城名镇名村分别为6个、7个、9个、1个，云南省省级历史文化名城名镇名村分别为10个、18个、29个、5个。利用三维数字地球(LocaSpace Viewer是一个三维数字地球软件，通过使用它，用户能够快速地浏览、测量、分析和标注三维地理信息数据)将85个历史文化名城名村名镇进行地理坐标标记。
2.2 研究方法
借助ArcGIS 10.2软件中的空间(Spatial Analyst)分析工具，采用最邻近指数、地理集中指数、核密度估值算法等数学方法对云南省名城名镇名村进行空间上的数据分析。利用LocaSpaceViewer将85个历史文化名城名镇名村的坐标进行标记，借助ArcGIS 10.2软件将云南省行政区划图与标记坐标的图层叠加，进而将云南省历史文化名城名镇名村可视化。
各州市历史文化名城名镇名村的差异，不仅与历史文化相关，同时跟历史文化名城村镇的旅游开发也息息相关。例如大理是全省的历史文化名城名镇名村中的重要组成部分，同时在云南旅游业中扮演着重要的角色，历史文化名城名镇名村也为大理的旅游提供了丰富的旅游资源，旅游业的发展也促进了名城名镇名村的保护。
3 云南省历史文化名城名镇名村空间分布特征
3.1 空间结构分布特征
热力市场竞争日益加大，对于热力公司来说，若基层党组织的纽带作用和基层党务工作者的先锋模范作用得不到充分发挥，则不利于热力公司的健康发展。因此，适时进行如何以科学的思维方式和思想方法开展党建工作研究具有一定的现实意义。
式中：S为不平衡指数；n为省级行政区数量；Yi为市域历史文化名城名镇名村占云南的比例由大到小排列后第i位的累计百分比；n为省级行政区总数，n=16。不平衡指数S的取值在0～1。若S=0，表明名城名镇名村均衡地分布于全省各市域；若S=l，表明名城名镇名村集中在某一个市域内。S的值越接近于0，表明分布越均衡；S的值越接近于1，表明分布越不均衡。根据表3中的数据结合公式(3)得出S=0.113，说明历史文化名城名镇名村在空间分布上呈不均衡状态。
综上所述,今后很长一段时间液压和电控结合的EHPS系统仍为汽车转向助力系统的最佳选择,图1为EHPS系统的示意图.
图1 云南省历史文化名城名镇名村的分布状况
Fig.1 Distribution of famous villages in famous historical and cultural cities in Yunnan Province
表1 云南省历史文化名城名镇名村的区域分布情况
Tab.1 Regional distribution of famous towns and villages in famous historical and cultural cities in Yunnan Province
区域名城/个占比/%名镇/个占比/%名村/个占比/%总计/个占比/%滇中212.50520.00410.531416.47滇东北212.5028.0037.8978.24滇东南425.00312.00718.421618.82滇西16.25312.0037.8978.24滇西北637.50832.001744.743237.65滇西南16.25416.00410.53910.59总计16100251003810085100
注：由于历史文化街区个数较少，算入对应的区域总数中.
由表中可以看出，云南历史文化名城占比最大的是滇西北、滇东南两个区域，分别占云南省总比例的37.5%、25.00%，滇西和滇西南历史文化名城占比较少各占一个。云南省历史文化名镇主要集中分布在滇西北，其次为滇中，共占52.00%，其中滇东北占比最小为8.00%。在历史文化名村的统计中，占比最大的是滇西北为44.74%，约占云南省历史文化名村总数的一半，其中占比最少的是滇东北，所占比例7.9%。总体情况而言，历史文化名城名镇名村各类的区域分布规律与总体规律相似，滇西北比重较大，为37.65%，其次是滇东南和滇中，分别为18.82%、16.47%。
从区域分布上来看，云南历史文化名城名镇名村的分布在各地区均有分布，但其分布呈不均衡状态。名城名镇名村主要分布在滇西北地区，其险峻的地势特征为名城名镇名村的保护起到了天然的屏障作用，但相反地势平坦、交通通达度高的滇中地区且分布较少，经济发展、人口密度等社会因素无不影响着历史文化名城名镇名村的保护。
3.1.2 市域结构
将全省的国家级历史文化名城名镇名村和省级历史文化名城名镇名村进行统计分析，历史文化名城名镇名村在市域分布中具有差异性(表2)。
表2 云南省历史文化名城名镇名村分布状况
Tab.2 Distribution of famous towns and villages in famous historical and cultural cities in Yunnan Province
城市名城/个占比/%名镇/个占比/%名村/个占比/%总计/个占比/%昆明17.0614.0012.6344.71曲靖14.7100.0037.8944.71昭通13.5328.0000.0033.53文山14.7128.0012.6344.71玉溪15.8814.0012.6355.88红河312.9414.00615.791214.12楚雄04.71312.0025.2655.88大理425.88728.001026.322225.88丽江12.3500.0012.6322.35德宏01.1800.0012.63 11.18普洱12.3528.0000.0033.53临沧01.1814.0012.6322.35保山12.35312.0025.2667.06迪庆13.5314.00513.1678.24怒江07.0600.0012.6311.18西双版纳04.7114.0037.8944.71总计16100251003810085100
注：由于历史文化街区个数较少，算入相对应的城市总计中.
由表2可知，历史文化名城数量最多的是大理和红河，共占38.82%；其中，分别是楚雄、德宏、西双版纳、临沧、怒江5个州市无历史文化名城；其余各市均有1个历史文化名城。历史文化名镇个数居多的是大理，占比是28.00%，其次是保山和楚雄，均占比12.00%；其中：曲靖、丽江、德宏、怒江等无历史文化名镇。历史文化名村主要分布在大理、红河、迪庆，所占比例55.27%，其中昭通和普洱无历史文化名村分布。总体而言，在名城名镇名村的各类分析中，大理、红河在各类的占比中均在前列，其总体所占比例位居一二，分别是25.88%和14.12%，其他位于其次，总量个数最少的是怒江和德宏，均只有一个且占比均为1.18%。根据16个州市中的历史文化名城名镇名村在全省的所占比例，其各类比例相差不大。
数据收集的方法主要有3种：科学文献的查阅、收集；性质/活性数据库中获取；实验室中测试。一般来说，性质/活性数据有两种：连续响应数据（例如水溶解度等）和非连续分类、分级响应数据（例如致癌性的阳性/阴性、毒性等级等）。
3.3.2 空间均衡度
3.2 空间分布类型
最邻近指数是用来判别点状要素在空间上分布距离的邻近程度和点状要素在空间上的分布特征，一般分为均匀、随机、集聚3种类型，公式如下：
(1)
式中：R为最邻近点指数；为实际最邻近点距离；为理论最邻近距离；R值大小的不同，代表着不同的类型，R=1点状要素为随机型；R>1点状要素为均匀型；R<1点状要素为集聚型。根据公式(1)结合ArcGIS 10.2软件中的空间统计工具中的最邻近进行计算，得到：说明云南省名城名镇名村在空间上分布呈集聚型分布。
老板从容道：“我就住在东湖旁边。我的司机住在汉口，他每天早上来接我上班。以后我让他早点来，顺道接你哥哥，还加那个罗爹爹。按你家阿里的时间，送他们到东湖。再过来接我，不就可以了？连路都不用绕，很顺当。回家的时候，不赶时间，有轮椅，弯一脚，慢慢走，问题不大吧？”
3.1.1 区域结构
3.3 空间分布均衡性
3.3.1 空间集中度
历史文化名城名镇名村的区域空间分布均衡状况以及集中程度，在数学方法上借助地理集中指数进行数理化表达。其公式为：
(2)
式中：G为地理集中指数；xi为i市区内的历史文虎名城名镇名村数量；T为总数；n为市级城市总数。G取值在0～100，G值越大，表示名城名镇名村的分布越集中，G值越小，则越分散。
根据研究对象统计，历史文化名城名镇名村T=85，云南省市级城市n=16，则得到地理集中指数G=48.307。如将85个名城名镇名村平均分布到16个州市，则各州市历史文化名城名镇名村为5.3个，则理想地理集中指数G1=31.162，G>G1，表明云南省历史文化名城名镇名村分布集中。
1.做好成果转化的流程衔接。研究发现，就整个科研成果转化过程而言，需要重点关注选题、衔接、推广、交流、配套五个关键环节，实做好应用型研究导向、科研项目与生产实践的对接、科研成果的推广传播、博士后及相关技术人员的培训、转化应用配套条件。
当前，企业根据新型的财务管理系统更新、重组了管理工作的结构，使得工作流程更加的快捷与便利。首先需要将企业内部原定的分界线取消，对业务的流程进行相应的重新规划与组合，促进财务与决策的统一，形成信息、资金、产品三者的循环流通，将次流程与企业的生产供应链相适应。减少多余的环节，实现整个财务管理与产品生产流程的重组，提高企业的经济效益。
不平衡指数用来研究历史文化名城名镇名村空间分布的均衡程度，反映研究对像不同层次不同区域的均衡程度，其公式为：
(3)
根据云南省行政区划，将云南省的16个州市分为滇中、滇东北、滇东南、滇西、滇西北、滇西南，滇中包括：昆明、玉溪、楚雄；滇东北包括：曲靖、昭通；滇东南包括：红河、文山；滇西包括：保山、德宏；滇西北包括：大理、丽江、迪庆、怒江；滇西南包括：西双版纳、临沧、普洱。云南省历史文化名城名镇名村的空间分布情况如图1，云南省历史文化名城名镇名村的区域空间分布情况如表1。
表3 云南省历史文化名城名镇名村分布状况
Tab.3 Distribution of famous towns and villages in famous historical and cultural cities in Yunnan Province
区域城市总数/个占比/%排列昆明44.716滇中玉溪55.885楚雄55.885合计1416.47曲靖44.716滇东北昭通33.537合计78.24红河1214.122滇东南文山44.716合计1618.83保山6 7.064滇西德宏11.189合计78.24大理2225.881丽江22.358滇西北迪庆78.243怒江11.189合计3237.65西双版纳44.716滇西南临沧22.538德宏11.18合计38.42
注：由于历史文化街区个数较少，算入对应的区域总数中.
3.3.3 空间核密度
借助ArcGIS 10.2软件中的核密度分析工具将研究对象的分布进行可视化处理。根据核密度分布图2所示，云南省历史文化名城名镇名村的分布形成了3个高密度中心，一是以保山为中心的高密度集聚分布区，保山是云南历史上开发最早的地区之一，历史上为哀牢古国故地，长达两千多年的历史加之地处横断山脉纵谷南端，境内地形复杂多样为历史文化名城名镇名村保护起到了一定作用；二是以大理为中心的高密度聚集分布区，作为云南最早文化发祥地之一，为历史文化名城名镇名村提供了较大的可能性；三是以红河为中心的高密度集聚分布区，其北部为岩溶高原、盆地相间分布，南部山高谷地形复杂，在一定程度上阻碍红河的经济发展，历史文化名城名镇受现代化城市进程的影响相对较小。
在畜牧养殖业中，动物所处的生活环境会对动物的生长发育造成直接的影响，动物所处的环境中产生了不利于动物生长的因素时，就容易使动物患上疾病，破坏动物的新陈代谢以及体内正常的平衡[1]。据调查，环境因素是影响动物疾病发病的最重要因素，尤其是在通风不畅、环境恶劣脏乱的环境中，动物的发病率是正常环境下发病率的几倍。
图2 云南省历史文化名城名镇名村和密度分布图
Fig.2 Map of the famous villages and density of famous towns and cities in Yunnan Province
4 结论与讨论
文章运用了最临近指数、地理集中指数、不均衡指数等地理数学方法结合ArcGIS 10.2软件，对云南省历史文化名城名镇名村的空间分布特征进行了细致的分析，得出如下结论：
(1)从区域结构上看历史文化名城和名村的分布情况相似主要集中在滇西北和滇东南地区，历史文化名镇主要集中在滇西北和滇中地区。
(2)从市域结构上看，历史文化名城名镇名村在16个市域中分布不均衡。其中历史文化名城分布最多的市域是大理和红河，而楚雄、德宏、临沧、怒江、西双版纳无历史文化名城；历史文化名镇分布最多的市域是大理，而曲靖、丽江、德宏、怒江无历史文化名镇；历史文化名村和名城的分布情况大体一致。
(3)根据地理数学方法最邻近指数、地理集中指数、不平衡指数的结果显示，云南省历史文化名城名镇名村的分布类型为聚集型且分布集中。
(4)利用核密度分析得出：历史文化名城名镇名村形成以保山、大理、红河3个高密度集聚分布区。
历史文化名城名镇名村是历史文化的空间载体，也是历史文化传承的纽带，承担着“文化安全”的责任。云南省的历史文化名城名镇名村大多分布在经济发展落后、交通条件较差的地区，资源禀赋却发展动力不足。历史文化名城名镇名村在乡村振兴、全域旅游的新一轮机遇中如何发展自己？首先，需借助媒体力量，提高知名度，结合地域特色发展旅游业，促进当地经济发展和文化传承；其次，历史名城名镇名村所蕴含的文化资源在旅游业中具有重要作用，因而名镇名村的保护需建立在国务院颁布的《历史文化名城名镇名村保护条例》《云南省历史文化名城名镇名村保护条例》的基础之上；第三，历史文化村镇在发展的过程中应因地制宜，不断寻找具有地域特色的保护模式和发展经验。
参考文献：
[1]吴必虎，肖金玉.中国历史文化村镇空间结构与相关性研究[J].经济地理，2012，32(7)：6-11.
[2]Kastenholz E，Carneiro M J，Marques C P，et al.Understanding and managing the rural tourism experience：The case of a historical village in Portugal[J].Tourism Management Perspectives，2012，4：207-214.
[3]Lepp A.Residents’ attitudes towards tourism in Bigodi village，Uganda[J].Andrew.Tourism Management，2007，28(3)：876-885.
[4]李亚娟，陈田，王婧，等.中国历史文化名村的时空分布特征及成因[J].地理研究，2013，32(8)：1477-1485.
[5]胡海胜，王林.中国历史文化名镇名村空间结构分析[J].地理与地理信息科学，2008(3)：109-112.
[6]李琪，叶长盛，赖正明.基于GIS的江西省历史文化名镇名村空间分布特征及其影响因素[J].江西科学，2016，34(5)：628-634.
[7]刘扬，杨勇波，田思俭.湖南省历史文化村镇空间分布特征研究[J].湖南工业大学学报，2018，32(4)：79-84.
[8]高勇.江西省历史文化名镇空间形态及其影响因素[D].上海：东华理工大学，2018.
[9]王晖，谢盟月.山西历史文化名城名镇名村时空分布及影响因素[J].山西农业大学学报：社会科学版，2015，14(10)：1036-1041.
[10]程丽佳.河北省历史文化村镇空间分布及其类型特征研究[D].邯郸：河北工程大学，2019.
[11]黄燕.江苏省历史文化村镇时空变迁及景观效应研究[D].南京：南京师范大学，2014.
[12]高小琼.苏南历史文化城镇群时空演变研究[D].南京：南京师范大学，2016.
[14]仇保兴.历史文化名镇名村保护的迫切性[J].中国名城，2011(2)：4-7.
[15]张侃.生态文明视野下的文化保护与传承机制——基于历史文化名城名镇名村的宏观思考[J].东南学术，2015(2)：4-14；246.
[16]杨福泉.略论云南名村名镇的保护[J].西南民族大学学报：人文社科版，2008(11)：197-202.
[17]李子文.历史文化名镇的保护研究[D].开封：河南大学，2017.
[18]孙枫，汪德根.全国特色景观旅游名镇名村空间分布及发展模式[J].旅游学刊，2017，32(5)：80-93.
[19]任晓改.武汉市旅游名镇名村资源评价及开发对策研究[D].武汉：华中师范大学，2013.
[20]曹昌智.中国历史文化名城名镇名村保护状况及对策[J].中国名城，2011(3)：20-30.
[21]云南省人民政府网站http：//www.yn.gov.cn/yngk/.
[22]云南省住房和城乡建设厅官网http：//www.ynjst.gov.cn/list.aspx?id=8704.
[23]云南省文化和旅游厅官网http：//www.ynta.gov.cn/.
STUDYONSPATIALDISTRIBUTIONCHARACTERISTICSOFFAMOUSHISTORICALANDCULTURALCITIES，TOWNSANDVILLAGESINYUNNANPROVINCE
WANG Hai-yan，GAO Qing-yan，WANG Tao
(SchoolofTourismandGeographicalScience，YunnanNormalUniversity，Kunming650500，Yunnan，China)
Abstract：Famous historical and cultural cities，towns and villages are the cultural space carriers of a certain region，with high cultural，historical，economic and artistic values.Taking famous historical and cultural cities，towns and villages in Yunnan Province as the research object，ArcGIS 10.2 software was used to analyze the spatial distribution characteristics of famous historical and cultural cities，towns and villages in Yunnan Province by using geographic mathematics methods：the nearest index，geographic concentration index and unbalanced index.The study shows that：from the perspective of spatial distribution characteristics，historical and cultural cities，towns and villages in Yunnan Province are unevenly distributed regionally，mainly in southeast and northwest Yunnan，and in Dali and honghe cities.In terms of spatial type，famous historical and cultural cities，towns and villages in Yunnan Province are clustered and concentrated in three high-density agglomeration areas，baoshan in west Yunnan，Dali in northwest Yunnan and honghe in southeast Yunnan.
Keywords：famous towns and villages；spatial distribution；Yunnan Province
收稿日期：2019-01-01；修订日期：2019-06-20．
基金项目：云南省教育厅科学研究基金“云南省可持续发展功能区划下的区域经济发展研究”(2017ZZX189).
作者简介：王海燕(1994-)，女，云南省曲靖市陆良县人，硕士研究生，主要研究方向为民族地与文化产业.
中图分类号：K928.5
文献标识码：A
文章编号：1001-7852(2019)04-0060-07
标签：云南省论文; 历史文化名城论文; 历史文化论文; 大理论文; 名城论文; 社会科学总论论文; 社会学论文; 社会结构和社会关系论文; 《云南地理环境研究》2019年第4期论文; 云南省教育厅科学研究基金“云南省可持续发展功能区划下的区域经济发展研究”(2017ZZX189)论文; 云南师范大学旅游与地理科学学院论文;