导读:本文包含了信令模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信令,量子,数据,模型,保真度,通信,高程。
信令模型论文文献综述
卜忠贵,牛芳,宋小明,何涛[1]（2018）在《Diameter信令消息模型优化》一文中研究指出随着4G和VoLTE的商用部署,4G数据上网、VoLTE高清语音和PCC能力开放等业务快速发展,对Diameter信令网转接能力提出了更高的要求。结合Diameter信令网运行数据,对各信令接口消息模型进行分析和修正,同时针对网络发展的演进及新业务引入对信令网的要求,补充完善消息模型,为Diameter信令网络规划建设提供借鉴和参考。(本文来源于《移动通信》期刊2018年11期）
李梁,朱凯,赵元务,李元[2]（2018）在《基于手机信令数据的现状人口分布模型研究》一文中研究指出近年来基于包含时间和空间信息的手机信令数据进行各类交通出行问题的研究日益成为一个热点。本文提出一种利用遥感与倾斜摄影技术相结合的技术方案对城市及其远郊人口分布规律进行处理与提取,并能够准确、高效地将信令数据的人口特征分配到交通小区,然后帮助交通分析。以西安、咸阳合并后的大西安范围为例,进行基于时间与空间的人口分布测算,弥补城市快速变化、统计资料滞后的缺陷。(本文来源于《创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集》期刊2018-10-17）
赵越,王瑜,孙宏,刘芳琦,鲍丽娜[3]（2018）在《基于用户位置信令在城市交通规划中应用的大数据模型挖掘》一文中研究指出本文主要是利用用户各种信令对用户进行精准定位,实现了基于位置大数据模型应用于城市交通规划。在数据挖掘模型里,采用了基于流式大数据处理机制及位置信令数据抖动处理机制,提高对海量大数据挖掘效率,提升数据的准确性及可用性。(本文来源于《江苏通信》期刊2018年02期）
尹馨予,许一男[4]（2018）在《基于手机信令数据的城市人口动态分布感知模型研究》一文中研究指出大数据技术带来了数据共享新时代,以数据为驱动的城市问题研究已经成为智慧城市研究领域新的研究热点。以往对城市人口分布主要采用人口普查手段,而目前,手机的广泛使用使得利用手机信令数据感知城市人口分布成为可能。本文主要以手机信令数据为基础,阐述手机信令数据的质量分析方法,提出了基于手机信令数据的城市人口动态感知模型。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2018年06期）
罗裕枫[5]（2018）在《基于移动信令数据的高速路拥堵识别及预测模型的研究》一文中研究指出随着智慧城市的高速发展,高速路网不断扩大,我国汽车数量不断增长,交通拥堵的频繁发生,这就要求对高速路网进行科学的监控和管理。目前高速路交通信息获取方式主要通过固定检测器或车载GPS,因为其覆盖范围窄和成本高,所以不能满足智能交通系统的需求。移动信令数据具有低成本、全覆盖和实时全天候等特点,利用移动信令数据进行交通拥堵识别及预测是智能交通系统的热门研究方向,但准确度不够高一直是难点问题,本文基于移动信令数据的高速路拥堵识别及预测的相关问题展开研究,实现准确的拥堵识别和预测。本文首先分析了移动信令数据的特点及其中掺杂的“噪声数据”的特征,研究了高速路车辆速度和密度计算的常用方法,选取并研究了BP神经网络和SVM支持向量机预测算法的原理。然后,利用物理运动学的思想,根据包含一个道路栅格的两轨迹点的路程距离越短,则对该道路栅格车辆速度的贡献值越大,以及平行道路噪声数据的特点,提出一种融合路程加权并消除平行道路噪声数据的高速路车辆平均速度计算方法;根据车载手机用户的多个特征属性,利用聚类方法进行人车匹配来识别路段车辆数,进而计算车辆密度;然后以车辆速度和密度为输入参数,构建多参数综合阈值拥堵识别方法进行高速路拥堵识别。最后,针对多个子预测模型可以优势互补的特点,采用最优权重组合方法构建一种高速路短时交通拥堵组合预测模型,并考虑数据的时空维度特性进行拥堵预测。最后,利用移动运营商提供的信令数据采集系统以及数据处理平台对模型进行验证,将模型结果与固定检测器数据进行对比,将拥堵识别模型的车辆速度和车辆密度计算方法的结果分别与传统方法的计算结果进行MAE、RMSE和MAPE对比,可知本文提出的模型方法结果均优于传统方法,并且最终的拥堵识别准确率达到91.19%;将本文提出的组合预测模型结果与子预测模型结果进行MAE、RMSE和MAPE对比,结果均优于子预测模型,并且最终的拥堵预测准确率达到81.25%。满足模型的设计需求,具有一定的实用价值。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-03-25）
唐刚[6]（2017）在《基于手机信令数据的城市商业中心辐射区域特征分析模型研究》一文中研究指出商业中心辐射区域相关特征的分析是智慧城市课题研究的重要组成部分,能为城市商业布局规划,以及管理人员制定有效发展策略,提供数据支撑。目前,利用大众地理位置数据(如手机信令数据、探测车GPS数据等)分析商业中心辐射区域已成为热门研究手段之一。其中手机信令数据具有覆盖范围广、数据样本量大、采集成本低、实时性强等优点,是分析商业中心辐射区域的优质数据源,但目前尚缺乏基于手机信令对商业中心辐射区域特征系统的分析。本论文在企业委托项目“重庆移动大数据公共数据模型开发服务”支持下,基于手机信令数据,通过构建特征分析模型,对商业中心辐射区域的界定以及相关特征进行了分析。首先,本文分析了商业中心人群属性和消费者驻留时长、到访次数特征,提出了消费者识别准则,该准则以手机用户在商业中心区域内驻留时长以及周期内有效到访次数为判断依据。其次,完成了商业中心辐射区域特征分析模型的整体方案设计。通过研究移动网络覆盖特征,完成了商业中心区域与移动网络的覆盖匹配。利用匹配结果和消费者识别准则设计实现了一种基于实时信令数据流的消费者识别方法。根据消费者识别结果,获取消费者轨迹序列中的驻留地,并提出了一种以驻留地为到访来源地界定商业中心辐射区域的方法。然后,研究分析了商业中心吸引力与消费者属性的相关性,选取辐射区域等级划分、方向性、中心聚集性、距离衰减性等表征辐射区域特征。选取性别、年龄、交通方式等表征消费者特征,其中交通属性数据通过本文提出的一种基于手机信令数据和导航数据的出行方式识别方法获取。最后,选取了重庆市解放碑和观音桥作为模型分析对象,并将模型部署在某移动公司的数据处理平台上,采集并分析了手机用户信令数据,得到了商业中心消费者信息数据。利用可视化方法分析和展示了辐射区域和消费者的特征。结果显示,解放碑对外地消费者更有吸引力,观音桥对本地消费者吸引力更强;观音桥消费者更加年轻化;核心辐射区域主要集中在商业中心周边区域,次级辐射区域沿轨道线路分布特征明显;与工作日相比,周末消费者来源地分布更加分散,且沿轨道线路分布特征更为突出。总之,本模型的分析结果有很强的实用价值,能为商业中心实现精准营销、节约运营成本提供更为丰富的数据支撑;为城市商业布局规划和商业中心管理人员制定长期发展策略提供可靠的依据。论文成果已应用于运营商大数据公共服务平台,并获得良好的应用效果。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-03-20）
宋小明,邵永平,李雪芳,王海陶[7]（2016）在《Diameter信令网业务模型研究及展望》一文中研究指出随着4G业务的发展,控制面网元对Diameter信令网的支撑要求与日俱增;本文分析了Diameter信令网面临的问题,提出了应对策略及建议,同时,分析了目前中国移动的S6a接口业务特性,结合现网历史统计数据以及信令流程特征,提出了业务模型的核定方法,使得Diameter信令网资源配置能够更符合未来4G业务发展的实际需求,最后展望了Diameter信令网未来演进方向。(本文来源于《电信工程技术与标准化》期刊2016年06期）
赵业祯,黄晓弟[8]（2014）在《基于信令的GPRS潜在投诉客户预测模型》一文中研究指出提出基于Gb信令的GPRS(通用分组无线服务)业务潜在投诉客户预测方法,在预测数据业务潜在投诉客户时,从投诉客户信令分析入手,归纳其信令特征,建立信令特征库,异常信令特征作为建模因子,采用决策树算法建立数据业务潜在投诉客户预测模型。对数据业务潜在投诉客户进行预测,以便先于客户发现问题,解决客户数据业务使用过程中出现的问题,定位客户投诉的根本原因,从网络侧解决问题;或者通过客户关怀的方式给客户提供解决方法。(本文来源于《电信快报》期刊2014年08期）
聂敏,张琳,刘晓慧[9]（2013）在《量子纠缠信令网Poisson生存模型及保真度分析》一文中研究指出量子信令态在传输过程中,由于环境影响产生退相干,造成信令损伤,从而会对构建高生存性的量子纠缠信令网产生影响.为分析所造成的影响,建立了自然灾害下的量子信令网Poisson损伤模型.首先,根据信令保真度定义了灾害级数;其次,提出信令态平均损伤量子比特数,并给出信令网生存函数;最后,研究了信令损伤的修复策略并进行仿真.仿真结果表明,灾害级数的增加会大大降低信令网生存性,而增加信令转接点数和控制信令损伤上限可改善生存性,且该修复策略循环次数少,并可将信令态的保真度由0.6快速提高到0.9,信令网的生存函数由0.4提高到0.9.(本文来源于《物理学报》期刊2013年23期）
薛乐,聂敏,刘晓慧[10]（2013）在《量子信令中继器模型及性能仿真》一文中研究指出为了解决量子信令远程传输损伤问题,提出了一种量子信令中继器模型.在该模型中,首先对接收到的信令量子态进行纠缠纯化和纠缠分发,这样就可在收发双方之间建立纠缠信道.其次,通过纠缠交换,传送所要发送的量子信令,从而完成量子信令的中继.仿真结果表明,在保真度为0.98、纠缠对成功建立概率为0.98的条件下,信令中继成功率可以达到97%以上;在纠缠交换概率、纯化概率和纠缠对成功建立概率都为0.98时,量子信令中继器的吞吐量可达到183 kbps,以上各项指标能够有效满足量子通信对信令中继的要求.(本文来源于《物理学报》期刊2013年17期）
信令模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来基于包含时间和空间信息的手机信令数据进行各类交通出行问题的研究日益成为一个热点。本文提出一种利用遥感与倾斜摄影技术相结合的技术方案对城市及其远郊人口分布规律进行处理与提取,并能够准确、高效地将信令数据的人口特征分配到交通小区,然后帮助交通分析。以西安、咸阳合并后的大西安范围为例,进行基于时间与空间的人口分布测算,弥补城市快速变化、统计资料滞后的缺陷。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信令模型论文参考文献
[1].卜忠贵,牛芳,宋小明,何涛.Diameter信令消息模型优化[J].移动通信.2018
[2].李梁,朱凯,赵元务,李元.基于手机信令数据的现状人口分布模型研究[C].创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集.2018
[3].赵越,王瑜,孙宏,刘芳琦,鲍丽娜.基于用户位置信令在城市交通规划中应用的大数据模型挖掘[J].江苏通信.2018
[4].尹馨予,许一男.基于手机信令数据的城市人口动态分布感知模型研究[J].内蒙古科技与经济.2018
[5].罗裕枫.基于移动信令数据的高速路拥堵识别及预测模型的研究[D].重庆邮电大学.2018
[6].唐刚.基于手机信令数据的城市商业中心辐射区域特征分析模型研究[D].重庆邮电大学.2017
[7].宋小明,邵永平,李雪芳,王海陶.Diameter信令网业务模型研究及展望[J].电信工程技术与标准化.2016
[8].赵业祯,黄晓弟.基于信令的GPRS潜在投诉客户预测模型[J].电信快报.2014
[9].聂敏,张琳,刘晓慧.量子纠缠信令网Poisson生存模型及保真度分析[J].物理学报.2013
[10].薛乐,聂敏,刘晓慧.量子信令中继器模型及性能仿真[J].物理学报.2013
论文知识图
