论文摘要
随着矿产资源勘探的发展,地震勘探采集环境越来越复杂,接收到的反射地震记录中常常包含大量的干扰,从而造成野外地震资料信噪比低、面貌复杂、有效信息难以分辨,这对提取和利用地震记录中的有效信息造成了障碍。传统数值模拟的记录一般不具有包含各种成因的随机干扰噪声背景,虽然理论记录的处理效果都很好,但却很难处理实际低信噪比的地震资料。截至目前,地震勘探随机噪声模拟方法少有成形理论可以参考,对地震勘探随机噪声特性的认识存在一定的理想化和局限性。许多研究在进行噪声模拟时,添加的是在后续叠加处理时一般都能消除的白噪声,不能接近实际资料的处理。本文基于随机函数的典型分解理论,在用Marmousi模型记录的基础上,根据CMP道集的相干特性计算出可加性随机干扰,这种随机干扰因为与CMP道集记录具有类似的相干性而更接近实际地震资料的干扰背景。此方法可以指导地震勘探的野外观测系统的设计、地震数据的后期处理和解释。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李桂花,王景琦,许云,张文波,王树林
关键词: 典型分解法,随机噪声,地震勘探,数值模拟
来源: CT理论与应用研究 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 山东科技大学地球科学与工程学院,中国地质大学,中国石油东方地球物理公司物探技术研究中心
基金: 国家自然科学基金（41374126）
分类号: P631.4
DOI: 10.15953/j.1004-4140.2019.28.06.03
页码: 659-667
总页数: 9
文件大小: 1022K
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