论文摘要
船舶安全管理工作对于保障船舶安全航行起着十分重要的作用,传统方法如层次分析法、模糊评估法难以对船舶的管理风险进行科学的评价。为了提高船舶的管理风险评估精度,构建了粒子群算法优化RBF神经网络的船舶管理风险评估方法,首先利用粒子群算法对RBF神经网络的参数进行优化,然后利用优化的RBF神经网络对船舶管理风险进行评估,最后进行仿真测试,实验结果表明,本文方法的评估精度比对比方法的评估精度更高,同时耗时更少,可以满足对船舶的风险进行实时监控与管理。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杜力
关键词: 大数据,风险评估,粒子群算法,神经网络
来源: 舰船科学技术 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输
单位: 长江职业学院
分类号: U698
页码: 85-87
总页数: 3
文件大小: 1738K
下载量: 171
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