导读:本文包含了可容许估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,损失,模型,矩阵,函数,不等式,广义。
可容许估计论文文献综述
高继梅,梁艳艳[1]（2016）在《混合效应模型线性估计的可容许性》一文中研究指出以协方差矩阵和Kronecker乘积为基础,建立混合效应模型的线性可容许性的必要条件,简化固定效应和随机效应的估计.在平衡套分类模型场合简化线性估计的容许性问题,给出其固定和随机效应线性估计可容许的充要条件.(本文来源于《周口师范学院学报》期刊2016年05期）
崔晓丽,刘丹丹[2]（2016）在《定时截尾试验下Weibull分布尺度参数的可容许Bayes估计》一文中研究指出可靠性试验是获得可靠性指标的方法,是统计分析的主要研究方向之一,Weibull分布是重要的产品寿命分布,Bayes方法能利用经验减少试验的量,同时,定时截尾试验方式可以有效控制试验时间,节约试验经费。本文是在平方损失函数下,先验分布取Gamma分布,得到并证明了定时截尾试验下,Weibull分布的尺度参数?的可容许Bayes估计量,可容许的Bayes估计量是很优良的估计量。(本文来源于《科技创新导报》期刊2016年26期）
王艳,华晶晶[3]（2015）在《几乎无偏刘估计的不可容许性》一文中研究指出考虑了线性回归模型中,在Fisherian和Mahalanobis损失函数下,几乎无偏刘估计对于最小二乘估计的不可容许性;结论表明:几乎无偏刘估计在Mahalanobis损失函数下是不可容的;最后进行了数值模拟来表明结果.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2015年09期）
方良[4]（2015）在《矩阵损失下多元线性模型中回归系数矩阵的线性估计可容许性的研究进展》一文中研究指出综述了多元线性模型中回归系数矩阵的可估线性函数的线性估计在两种不同的矩阵损失函数下、不同估计类中的可容许性.分别考虑了矩阵齐次线性估计和矩阵非齐次线性估计,以及矩阵齐次线性估计类、矩阵线性估计类和一切矩阵估计组成的估计类.在协方差阵未知的情形下,总结了回归系数矩阵的线性估计在不同估计类中的可容许性,其中,研究在一切估计组成的估计类中的可容许性问题需要正态分布假设.(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
江宁,郭大伟[5]（2014）在《随机效应线性模型在不等式约束下的可容许估计》一文中研究指出本文研究了一般的Gauss-Markov(简记G-M)线性模型(Y,Xβ,σ2 V),其中V≥0已知,获得了不等式Rβ≮0约束以及矩阵损失函数下非齐次线性估计可容许的充要条件.(本文来源于《安徽工程大学学报》期刊2014年04期）
张瑞,焦运秀[6]（2013）在《约束线性回归模型的一种新的可容许估计》一文中研究指出对于带约束的线性回归模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2W,W>0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计β*R(k)=(kM+I)-1β*R,给出了在均方误差阵意义下新的估计β*R(k)优于约束最小二乘估计β*R的条件.(本文来源于《河南教育学院学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
胡桂开[7]（2013）在《二次损失下正态线性模型中可估函数的一切可容许估计(英文)》一文中研究指出研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步的条件下,该充分条件也是此估计在一切估计类中可容许的必要条件.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
张尚立[8]（2012）在《不等式约束线性模型的可容许性估计理论》一文中研究指出线性模型是很重要的一类统计模型,它包括线性回归模型、方差分析模型等统计模型.本文所研究的线性模型均为线性回归模型.如何估计未知参数以及评价估计的优良性即参数的估计理论是线性模型中需要解决的主要问题之一,而可容许性是对一个估计最基本的要求,因此,它在参数估计理论中占有重要的地位.目前,关于线性模型中回归参数估计的可容许性研究已经有了相当丰硕的结果,但关于不等式约束线性模型中回归参数线性估计的可容许性研究成果不多.本文对不等式约束线性模型中回归参数线性估计的可容许性进行了系统研究.全文分为六章.第一章是绪论部分,主要介绍线性模型和线性模型中参数估计的可容许性研究背景与相关研究现状,同时列出了论文的主要结论.第二章研究了平衡损失下不等式约束一元线性模型中回归参数线性估计的可容许性.在齐次线性估计类中,证明了可估函数的线性估计是可容许估计的条件与无约束一元线性模型中相关问题是等价的,给出了回归参数的线性估计是可容许估计的充分必要条件.在非齐次线性估计类中,揭示了线性估计的可容许性与约束条件以及齐次线性估计类中可容许条件之间的关系,给出了回归参数的线性估计是可容许估计的充分必要条件.第叁章分别在二次矩阵损失和平衡损失下,研究了不等式约束多元线性模型中线性估计的可容许性.在齐次线性估计类中给出了线性估计是可容许估计的充分必要条件.在非齐次线性估计类中,当模型无约束时,在二次矩阵损失和二次损失下,相关的研究表明：参数估计的可容许性在这二种损失下是等价的.然而,当模型带不等式约束时,我们的研究结果表明这种等价性不再成立.在平衡损失下,我们分别在齐次和非齐次线性估计类中给出了线性估计是可容许估计的充分必要条件.第四章在矩阵损失下,研究了不等式约束多元线性模型中线性估计的可容许性.在齐次线性估计类中,通过一个等价性定理,给出了可估函数的线性估计是可容许估计的二种形式的充分必要条件,进一步,我们还研究了不可估函数的线性估计的可容许性,给出了它是可容许估计的充分必要条件.在非齐次线性估计类中,我们研究了它与齐次线性估计类中可容许性的关系,发现并更正了已有研究结果中的一些错误,分别针对可估函数和不可估函数的线性估计的可容许性获得了一些有价值的结论.第五章分别在二次损失和向量损失下,研究了不等式约束生长曲线模型中线性估计的可容许性.当被估函数是可估函数时,给出了不等式约束生长曲线模型中线性估计在齐次和非齐次线性估计类中是可容许估计的充分必要条件.我们也研究了被估函数是不可估函数的情况,给出了不可估函数的线性估计在齐次和非齐次线性估计类中是可容许估计的充分必要条件.第六章对全文所做的工作进行了总结,同时提出了一些值得进一步关注和研究的相关问题.(本文来源于《北京交通大学》期刊2012-02-01）
苏再兴,王志福,万莹,王海洋[9]（2011）在《生长曲线模型中线性估计的可容许性》一文中研究指出讨论带约束生长曲线模型中的可容许性问题,并在矩阵损失下,给出了回归系数的线性估计是可容许估计的充要条件。(本文来源于《渤海大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
卢梦霞,赵汇涛[10]（2011）在《矩阵损失下参数估计的可容许性研究》一文中研究指出在多元线性模型H下,估计B的线性函数SXB的线性函数D(Y)的矩阵损失,在损失函数L2(D(Y),SXB)下,推广以下两结果:LY是SXB在线性估计类中的可容许性估计的充要条件;LY+A是SXB在LI中的可容许性估计的充要条件.并对后者给予详细的证明.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
可容许估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
可靠性试验是获得可靠性指标的方法,是统计分析的主要研究方向之一,Weibull分布是重要的产品寿命分布,Bayes方法能利用经验减少试验的量,同时,定时截尾试验方式可以有效控制试验时间,节约试验经费。本文是在平方损失函数下,先验分布取Gamma分布,得到并证明了定时截尾试验下,Weibull分布的尺度参数?的可容许Bayes估计量,可容许的Bayes估计量是很优良的估计量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可容许估计论文参考文献
[1].高继梅,梁艳艳.混合效应模型线性估计的可容许性[J].周口师范学院学报.2016
[2].崔晓丽,刘丹丹.定时截尾试验下Weibull分布尺度参数的可容许Bayes估计[J].科技创新导报.2016
[3].王艳,华晶晶.几乎无偏刘估计的不可容许性[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2015
[4].方良.矩阵损失下多元线性模型中回归系数矩阵的线性估计可容许性的研究进展[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2015
[5].江宁,郭大伟.随机效应线性模型在不等式约束下的可容许估计[J].安徽工程大学学报.2014
[6].张瑞,焦运秀.约束线性回归模型的一种新的可容许估计[J].河南教育学院学报(自然科学版).2013
[7].胡桂开.二次损失下正态线性模型中可估函数的一切可容许估计(英文)[J].安徽大学学报(自然科学版).2013
[8].张尚立.不等式约束线性模型的可容许性估计理论[D].北京交通大学.2012
[9].苏再兴,王志福,万莹,王海洋.生长曲线模型中线性估计的可容许性[J].渤海大学学报(自然科学版).2011
[10].卢梦霞,赵汇涛.矩阵损失下参数估计的可容许性研究[J].河南师范大学学报(自然科学版).2011
论文知识图
