多目标遗传模拟退火算法论文_张书琴,夏洪山,姜雨,战绪仁

导读:本文包含了多目标遗传模拟退火算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:算法,近距,目标,航空运输,跑道,论文。

多目标遗传模拟退火算法论文文献综述

张书琴,夏洪山,姜雨,战绪仁[1](2015)在《用于跑道调度的约束多目标遗传模拟退火算法》一文中研究指出为获得较优跑道调度方案,以提高跑道运行效率,建立了约束多目标多跑道进离场航班调度模型.在分析遗传算法与模拟退火算法特征的基础上,提出遗传模拟退火组合算法.分别采用Pareto支配及理想点法对跑道调度目标函数进行处理,采用惩罚目标函数值及可行解占优的方式处理约束条件,并确定了不同条件下新粒子更新机制及最优粒子筛选原则.文中还通过设置温度自适应改变机制控制算法收敛速度,以提高最优解性能.最后,以国内某大型机场跑道调度为例,对文中算法的有效性进行验证.结果表明:基于Pareto支配的约束多目标遗传算法能获得跑道调度多组较优可行解,且时效性强.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2015年10期)

多目标遗传模拟退火算法论文开题报告

多目标遗传模拟退火算法论文参考文献

[1].张书琴,夏洪山,姜雨,战绪仁.用于跑道调度的约束多目标遗传模拟退火算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2015

论文知识图

高超声速巡航飞行器基本构型特性线对比模拟退火遗传算法求解的最优解对应的...ITER几何模型与中子注量率场混合可视...6集成优化设计流程图3.3集成优化设计...计算网格

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多目标遗传模拟退火算法论文_张书琴,夏洪山,姜雨,战绪仁
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