野生小球藻生物柴油制备工艺的优化研究

论文摘要

文章开展了以野生小球藻为原料制备生物柴油的研究,首先分析比较了不同预处理方法的破壁效果,然后利用正交试验与神经网络预测相结合的方法,分析并优化了小球藻生物柴油的制备工艺,最后采用测量和计算的方法,分析了制备的生物柴油的理化特性。研究结果表明:超声波震荡和研磨相结合的方法的预处理效果最好;人工神经网络模型优化后的最佳制备工艺条件为甲醇用量为40 mL,浓硫酸用量为1.7 mL,反应温度为55℃,反应时间为6 h,搅拌速度为720 r/min,在此条件下,小球藻生物柴油的产率可达2.6%;制备的生物柴油的理化特性与0#车用柴油接近,但热值略低。

论文目录

• 0前言
• 1 试验设备和方案
•   1.1 原料和设备
•   1.2 试验方案
•     1.2.1 预处理方案
•     1.2.2 正交试验方案
•     1.2.3 神经网络预测方案
•     1.2.4 燃料特性的研究方案
• 2 结果与分析
•   2.1 预处理试验的结果与分析
•   2.2 正交试验结果与分析
•     2.2.1 极差分析
•     2.2.2 各因素对小球藻生物柴油产率的影响
•   2.3 神经网络预测结果分析
•   2.4 组分和燃料特性分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 毛功平,王威,石凯凯,孙小军,孙超,蒋红坤

关键词: 正交试验,神经网络,小球藻,生物柴油,制备工艺,理化特性

来源: 可再生能源 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 燃料化工,石油天然气工业

单位: 江苏大学汽车与交通工程学院

基金: 中国博士后科学基金面上项目(2017M621642),江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发〔2014〕37号),江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015A029)

分类号: TE667

DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.07.004

页码: 965-971

总页数: 7

文件大小: 1782K

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