基于大数据云计算的智慧物流模式重构

论文摘要

大数据、云计算技术在物流领域先后经历了初步接触期、逐步渗透期和广泛应用期,并支撑传统物流向智慧物流升级,实现当今物流行业降本增效的根本要求。但是,现阶段为解决传统物流存在的低效率、高成本、低服务满意度问题而构建的大数据云计算智慧物流模式,在物流公共信息平台建设、末端协同发展、政府平台建设等方面依然存在许多问题。因此,应以"一个中心、三条辅线"为主要内容,以电子商务平台、电子物流平台、电子政务平台为基本框架,构建由供给子系统、需求子系统和监管子系统组成的具有诚信、高效、便捷、低成本特征的智慧物流模式,通过萃取稀疏价值、汇聚碎片化价值、精准化业务对接和责任分配机制,在标准化物流模式下促使供给端与需求端最大程度契合,最终实现基于大数据云计算的智慧物流模式运作过程中的信息流、商流、物流、资金流高效率、低成本传输。基于大数据云计算的智慧物流模式在信息共享、资源利用协同化、供应链一体化方面具有良好的适用性,对促进智慧物流发展的作用明显,未来将随着人工智能、区块链等高端技术的发展进一步升级。

论文目录

• 一、引言
• 二、基于大数据云计算的智慧物流历史演变动态
•   （一） 初步接触期:大数据云计算技术初步接触物流业
•   （二） 逐步渗透期:大数据云计算技术逐步渗透物流业
•   （三） 广泛应用期:大数据云计算技术广泛应用于物流业
• 三、基于大数据云计算的智慧物流模式存在的问题
•   （一） 缺乏统一、完善、标准化的信息平台
•   （二） 末端协同仍处于起步阶段
•   （三） 政府平台未纳入体系
• 四、基于大数据云计算的智慧物流模式重构:思路、要素、路径
•   （一） 重构思路
•   （二） 重构要素
•     1. 一个中心:大数据云计算处理中心
•     2. 三条辅线之一:整合供给端
•     3. 三条辅线之二:整合需求端
•     4. 三条辅线之三:嵌入政府审查机制
•   （三） 重构路径
•     1. 物流电子商务平台
•     2. 电子物流平台
•     3. 物流电子政务平台
• 五、结论与展望
•   （一） 物联网应用升级
•   （二） 人工智能全面开发, 物流相关技术全面应用
•   （三） 线上线下一体化
•   （四） 区块链技术应用

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李佳

关键词: 大数据,云计算,智慧物流,物联网,供应链

来源: 中国流通经济 2019年02期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 宏观经济管理与可持续发展

单位: 上海理工大学管理学院

分类号: F259.2

DOI: 10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2019.02.003

页码: 20-29

总页数: 10

文件大小: 1271K

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