导读:本文包含了数据库引擎论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据库,引擎,比利时人,事务,模式,搜索引擎,互联网。
数据库引擎论文文献综述
徐化岩,初彦龙[1]（2019）在《基于influxDB的工业时序数据库引擎设计》一文中研究指出工业时序数据具有测点多、采样频率快、读取性能要求高等特点。influxDB提出时间结构合并树TSM,解决了数据的读写性能优化问题,并针对整数、浮点数、布尔、字符串、时间五种数据类型采用不同的压缩算法。它在读写性能、存储空间占用方面取得了较好的效果,在开源时序数据库软件中排名第一。针对influxDB元数据结构相对于工业时序数据过于复杂的问题,提出简化后的TSM文件结构,开发工业时序数据库的引擎,并进行了读写性能测试。结果显示,该引擎一次5万点整型数据写入平均耗时约310 ms,读取1 000点共计100万条数据耗时约626 ms,并且具有很大的性能提升潜力。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年09期）
刘松[2]（2019）在《阿里巴巴:云数据库时空引擎 赋能空间数据普惠计算》一文中研究指出空间数据处理的架构演进1995年,ESRI为了满足2B市场需求,革命性地推出了空间数据引擎SDE——基于商业关系数据库+中间件建模我们的世界,影响了一代人。20多年过去了,随着Hadoop、Spark以及分布式大数据技术的演进,分布式空间数据引擎近年来得到了快速发展,在一些大规模空间数据分析处理场景中发挥了独特价值。那么,空间数据处理的下一站演进将去哪里?(本文来源于《中国测绘》期刊2019年08期）
袁野[3]（2019）在《百年前，有人用纸建起“维基百科”》一文中研究指出将世上所有知识汇集在一处，并将其分门别类整理好以便检索，是人类千百年来的夙愿。在21世纪，这种知识库的代表有刚满18岁的“维基百科”和其他类似的互联网平台。鲜为人知的是，早在一个世纪前就有人用卡片建起了“维基百科”，并提出了史上最早的计算机网络构想和网络(本文来源于《中国青年报》期刊2019-06-26）
伍浩文[4]（2019）在《面向混合引擎的自适应数据库查询优化》一文中研究指出将数据库迁移到云是当今公司考虑的技术趋势,即实现更具成本效益的IT管理。另外,数据分析越来越包含更多深度和迭代算法,这些算法需要比传统分析工作负载更多的计算能力。为了完全实现经济目标,云数据库系统应该能够调整其资源消耗以适应不同的工作负载。但是,传统的数据仓库架构不够灵活,无法实现细粒度的资源控制,这严重限制了云服务提供商以及用户优化的总成本和维持所需的QoS。要为云构建数据库,应该研究新的架构。在本文中,我们认为自适应应该是数据库扩展系统的能力,是云数据库应该支持的主要属性,探索了一种将数据管理单元和数据分析单元分离的结构。自适应是主要通过数据库系统单元和数据分析系统单元的弹性和可伸缩性来体现。通过将“主动”组件与“惰性”组件分开,新架构可以提高适应性。我们使用RDBMS和具有SQL支持的内存中集群计算引擎来实现该体系结构。具体来说,我们基于PostgreSQL和Spark构建了一个名为Duo SQL的原型系统。本文的主要贡献如下:1.关系型数据库扩展。利用外部计算能力来增强关系型数据库的数据分析能力。2.分布式关系型数据库PostgreSQL集群和分布式计算系统Spark集群的联合运用,既可以实现弹性配置,又可以实现存储和计算分离。本文使用TPC-H性能基准程序和数据挖掘算法测试Duo SQL系统。初步结果表明,解耦方法具有很大的性能潜力。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)》期刊2019-06-01）
李广野,李伟,王丽霞,温鑫[5]（2019）在《基于图数据库的电网拓扑搜索引擎研究》一文中研究指出为了解决基于电力企业大规模数据集的电网拓扑分析和搜索所表现出低效率的问题,文中设计了基于图形数据库的电网拓扑搜索引擎。与传统的关系图数据库相比,图形数据库是分析大规模高连接数据的潜在解决方案。首先,提出了一种基于图形数据库的拓扑搜索引擎分析框架。其次,选择拓扑搜索的叁个函数,即在拓扑搜索引擎中实现了电网状态初始化、支路停电仿真和供电范围分析。最后,对图形数据库和关系数据库之间的拓扑搜索功能进行仿真比较,表明基于图数据库的电网拓扑搜索引擎更加适合处理大规模电网数据集。(本文来源于《信息技术》期刊2019年05期）
顾永雄,曾山[6]（2019）在《数据库高频事务处理引擎设计思路》一文中研究指出"数据库高频事务处理引擎"通过提升单节点处理效率,使应用以更为积极的方式应对短时间内超量事务请求对数据库的冲击访问,达到节约成本、简化部署的目的。引擎对以数据库事务为核心的过程加以分解、封装与重构,有针对性地设计事务调试算法和处理机制,消除系统数据库事务处理瓶颈,增强数据库执行能力,平稳应对突发性、超量数据库事务处理请求。该引擎被应用在湖北省普通高校招生网上填报志愿系统,该系统多年运行稳定、响应迅速。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年04期）
周鹏[7]（2018）在《MySQL数据库的多线程引擎的实现思路》一文中研究指出大数据时代之下,MySQL数据库的运行效率作为关键问题得到了广泛关注。文章首先对于MySQL数据库多线程引擎构架思路进行必要说明,而后进一步结合其多线程引擎框架展开说明,对于加强该领域的认识有着一定的积极意义。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年19期）
王晨阳[8]（2018）在《一种优化的ADO.NET通用数据库操纵引擎》一文中研究指出提出一种优化的ADO.NET通用数据库操纵引擎OptimizedDbEngine。该引擎结合多层模式系统的优点,向应用程序提供一致的数据访问接口,同时能自动构造底层繁琐的SQL语句,大大简化了应用程序对数据库的操纵。在数据的一致性和安全性方面,支持事务处理,集成数据操纵的日志记录且能有效防止SQL注入式攻击。(本文来源于《福建工程学院学报》期刊2018年04期）
李任之,李博杰,张国桢,江俊,罗毅[9]（2018）在《基于CouchDB和Elastic Search的高性能化学结构搜索引擎与数据库的构建（英文）》一文中研究指出计算机辅助的化学结构搜索在化学信息学中地位十分重要,本文设计了一套高性能的化学结构和化学数据搜索系统,称为DCAIKU. DCAIKU基于CouchDB无模式数据库和ElasticSearch基础架构构建,通过将结构相似性搜索变换为文字搜索实现了高性能和高灵活性的检索引擎:在满足化学信息存储的高灵活性条件下,仍然可以做到低延迟和高准确性,同时拥有良好的伸缩性,可以大规模并行化和集群化.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Physics》期刊2018年03期）
高见斌[10]（2018）在《基于MYSQL数据库存储引擎的研究》一文中研究指出MYSQL的核心是存储引擎。文章从存储引擎的定义、存储引擎的分类、各种存储引擎特性比较、存储引擎的选择以及关于存储引擎的操作进行了研究。用户可根据不同的需求和应用环境选择适合的存储引擎,使数据库性能得以优化。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年05期）
数据库引擎论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
空间数据处理的架构演进1995年,ESRI为了满足2B市场需求,革命性地推出了空间数据引擎SDE——基于商业关系数据库+中间件建模我们的世界,影响了一代人。20多年过去了,随着Hadoop、Spark以及分布式大数据技术的演进,分布式空间数据引擎近年来得到了快速发展,在一些大规模空间数据分析处理场景中发挥了独特价值。那么,空间数据处理的下一站演进将去哪里?
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据库引擎论文参考文献
[1].徐化岩,初彦龙.基于influxDB的工业时序数据库引擎设计[J].计算机应用与软件.2019
[2].刘松.阿里巴巴:云数据库时空引擎赋能空间数据普惠计算[J].中国测绘.2019
[3].袁野.百年前，有人用纸建起“维基百科”[N].中国青年报.2019
[4].伍浩文.面向混合引擎的自适应数据库查询优化[D].中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院).2019
[5].李广野,李伟,王丽霞,温鑫.基于图数据库的电网拓扑搜索引擎研究[J].信息技术.2019
[6].顾永雄,曾山.数据库高频事务处理引擎设计思路[J].计算机产品与流通.2019
[7].周鹏.MySQL数据库的多线程引擎的实现思路[J].电子技术与软件工程.2018
[8].王晨阳.一种优化的ADO.NET通用数据库操纵引擎[J].福建工程学院学报.2018
[9].李任之,李博杰,张国桢,江俊,罗毅.基于CouchDB和ElasticSearch的高性能化学结构搜索引擎与数据库的构建（英文）[J].ChineseJournalofChemicalPhysics.2018
[10].高见斌.基于MYSQL数据库存储引擎的研究[J].数字通信世界.2018
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