一、切诺基发动机ECU内部开路故障一例（论文文献综述）
江珠[1]（2017）在《电控发动机波形和数据流诊断故障的试验研究》文中研究说明现代电子控制发动机的构造日趋复杂,不同系统之间的协调性也越发精确,从而导致发动机出现更加繁琐的故障,给整个汽车维修诊断工作带来不少困难和麻烦。而单个的故障诊断方法和技术已经不能很好的满足现代汽车诊断行业对故障维修的需求。为了把造成故障的原因准确快速地诊断出来,汽车发动机故障诊断开始以多种故障诊断方法和技术结合为重点进行研究。由此,综合化和多样化的故障诊断方法也就随之应运而生。本文围绕丰田车系的电子控制发动机,以丰田1ZR-FE发动机和2JZ-GE发动机为试验研究对象,融合波形和数据流故障诊断分析的试验研究,以求找到精确快速确诊电控发动机故障原因的新途径。本文首先对丰田发动机的重要传感器、执行机构和电子点火系统的构造、原理以及常见故障进行简单分析,总结出频繁发生故障的位置和常见故障产生的原因。然后把发动机试验台、汽车专用万用表、发动机综合分析仪和X431解码仪等共同搭建试验平台,分别对空气流量计、节气门位置传感器、水温传感器、氧传感器、怠速控制阀、喷油器和点火系统等人为设置故障,利用数据流诊断或波形分析的方法先后进行正常工作检测和故障模拟试验,经过对比试验找出发动机故障和诊断参数以及波形异常变化之间的规律。最后,根据试验研究得出的一些重要试验数据和总结,深入到丰田汽车维修4S店,对车辆进行了故障诊断排除,从而对试验研究得出的正确结论进行有效验证。
韩可强[2]（2016）在《基于HIL的车辆诊断自动化测试系统研究》文中研究指明随着科技与汽车行业的飞速发展,人们对汽车经济性、安全性、舒适性的要求越来越高。汽车系统辅助功能的增多,导致汽车系统电气单元增加和汽车故障诊断系统越来越复杂,如何完整的测试汽车整个电气系统的诊断,提高测试精度和效率,是目前汽车行业所研究的重点。为此,本课题以某汽车车型项目为基础,提出一种基于HIL（硬件在环）的车辆诊断自动化测试系统。此系统可以测试不同车型（车型整车系统需基于CAN总线开发,诊断基于UDS协议开发）,主要测试的内容为诊断协议服务测试和诊断DTC（诊断故障码）策略验证。本课题主要研究内容如下。首先详细分析了诊断协议,其包括诊断通信流程、诊断通信定时参数、诊断服务、诊断故障码定义。以诊断协议为基础,分析了诊断的架构,提出一种诊断功能开发方案。提出一种HIL诊断自动化测试系统设计方案,该方案以HIL测试系统的架构和原理、以及诊断测试本身需求为基础。重点分析了硬件VT System（VT系统）中各板卡的使用范围和工作原理。VT板卡通过模拟ECU所需要的故障条件,验证ECU内部DTC策略是否符合规范要求。搭建一种诊断自动化测试的机柜。该机柜根据诊断测试的需求,选择合适的硬件,进行合理的搭配,满足诊断自动化测试的要求。提出一种完整的软件设计方案。以LabVIEW、CANoe（CAPL语言）为基础,对软件的需求分析、底层架构策略设计、配置信息获取策略研究、上位设计实现和测试用例脚本设计等几个方面做了研究。最后,诊断自动化测试系统的验证。通过对诊断协议服务和DTC的测试,并对比分析手动测试和自动化测试的结果,验证了该系统的执行效率和测试的准确性。自动化测试系统不仅简化了测试过程、且测试结果与手动测试差异不大。因此,该诊断自动化测试系统能满足汽车诊断测试的需求。
刘波[3]（2016）在《高压共轨柴油机ECU故障诊断系统控制策略研究》文中研究说明高压共轨柴油机电控系统结构精密、组件繁多,出现故障的几率也相应增加。这些故障不但导致电控系统出现问题影响正常运行,而且还会导致排放增加。高压共轨柴油机ECU必须具备故障诊断系统,能实时、准确的监控各类故障,对故障信息及时储存和响应,并采取相应的故障处理方式,以保证发动机在故障存在的情况下能安全运行。由于故障诊断系统控制复杂,因此必须对高压共轨柴油机ECU故障诊断系统控制策略进行深入研究。通过深入研究故障诊断系统标准及诊断方法,结合实验室自主开发的高压共轨柴油机ECU,提出高压共轨柴油机ECU故障诊断系统的控制方案。将控制方案划分为监控模块和故障管理模块,故障管理模块又划分为故障路径管理模块与诊断协调模块。监控模块采用相应的故障检测方法和时间预消抖方式分别确立了故障类型与故障属性。故障路径管理模块采用故障路径处理方式和和故障状态控制器分别解决了故障等级分类,MIL灯工作方式以及储存冻结帧、故障代码等问题。诊断协调模块通过抑制程序,优先级计算,互斥数列算法确立了各类故障的处理优先级以及相应故障处理方式。深入研究了加速踏板、冷却水温、轨压、喷油器、SCR等典型传感器、执行器的原理与特性以及ECU自身部件的故障特性,针对其易出现故障的部位设计了相应的诊断策略。监控模块采用故障范围和合理性等检测方法判断故障的类型,通过时间状态机方式确定故障属性；故障管理模块采用降低扭矩（喷油量限制）,其它传感器代替,标定缺省值代替等方式处理各类故障,并在故障恢复过程中采取斜坡函数的方式使故障缺省值以一定斜率达到当前信号值。基于MATLAB/Simulink和StateFlow软件平台建立了典型部件的诊断策略模型并对其进行了仿真测试。结果表明：当加速踏板、轨压等传感器故障经时间状态机鉴定为最终故障时,故障管理模块选取相应的处理方式以及缺省值代替,保证发动机在故障存在的情况下安全运行；当ECU自身部件、喷油器、SCR系统冷却水温出现最终故障时,故障管理模块采取其它传感器代替,标定缺省值以及喷油量限制等处理方式以提醒驾驶员尽快维修,防止发动机因故障导致排放超标对环境造成污染：故障经鉴定消失时,故障管理模块采用斜坡函数的方式使故障缺省值以一定斜率恢复到当前值,防止发动机因转速突变而影响行驶安全。
李子洋[4]（2013）在《JEEP大切诺基发动机排放指示灯点亮》文中研究说明故障现象一辆2012款美国原装进口的JEEP大切诺基,行驶里程1000km,顾客反映车辆行驶在颠簸路段时发动机排放指示灯点亮且不熄灭。故障的诊断与排除首先对该车的故障现象进行确认,在车辆启动以后,组合仪表的发动机排放指示灯确实不熄灭(排放指示灯俗称"故障灯"当发动机电控单元的执行器或传感器出现故障,电控单元PCM会进入备份模式工作,而且该
孙晟新[5]（2013）在《基于波形和数据流的电控发动机故障诊断实验研究》文中研究说明电控发动机结构越来越复杂，内部各系统之间关系变得更加微妙，产生的故障更加繁杂，这给电控发动机故障诊断带来了更大的难度，单一的故障诊断技术或诊断方法已无法完全满足现代电控发动机故障诊断的需要。为了能快速、准确的查找出故障原因，促使人们将汽车发动机故障诊断的研究重心向着多种诊断技术、多种诊断方法相结合的多元化和综合化诊断方向倾斜。本文围绕大众车系电控发动机，以AJR和帕萨特B5型发动机为重点研究对象，利用波形和数据流相结合的方式对其进行故障诊断实验研究，以求寻找一种快速、准确诊断电控发动机故障的新途径。论文在分析了电控发动机主要传感器和执行器以及点火系统的故障机理，总结出常见故障产生的原因和常发生部位的基础之上，利用发动机、X431故障诊断仪和万用表以及发动机综合分析仪搭建实验平台，分别运用波形和数据流诊断方法对传感器、执行器和点火系统进行故障诊断实验研究，得出发动机故障和诊断参数以及波形异常变化之间的规律，并找出波形和数据流诊断方法各自存在的不足。在上述研究的基础之上，将波形和数据流诊断方法两者结合起来对电控发动机较为复杂的故障进行协同诊断实验研究，总结出波形和数据流协同诊断电控发动机故障的一般性规律。最后，依据实验研究总结出的一般规律以及一些重要的实验数据，深入到维修企业现场，进行实车故障诊断维修，验证了实验研究结论的正确性。
吴韧[6]（2012）在《基于kwp2000协议的车载诊断系统（OBD）研究》文中研究表明车载诊断技术在汽车电子故障检测、汽车电子控制器开发和汽车维修中起着十分重要的作用。本论文在车载诊断（OBD）技术和基于CAN总线的KWP2000诊断协议的基础上，使用LabVIEW软件和嵌入式单片机系统，建立了OBD系统诊断通讯平台。在熟悉汽车诊断通讯协议相关标准，尤其是深入了解基于CAN的KWP2000协议的基础上，掌握诊断工具和OBD系统诊断通讯实现细则，使用LabVIEW软件生成电控发动机部分虚拟故障信号，通过NI USB-9263电压输出设备输出，结合实物传感器故障信号，搭建了诊断功能动态测试系统。建立了基于飞思卡尔16位单片机的硬件系统，该系统拥有采集、分析、处理传感器或执行器信号的功能。设计诊断策略和诊断程序，判断某传感器或执行器有故障时，记录故障信息并产生故障码，同时，实现符合KWP2000的相关信息。使用LabVIEW软件编写了基于PC机的诊断通讯平台，实现了基本的通用OBD诊断服务；使用NI-CAN通讯模块实现了上下位机诊断通讯。最后，在电涡流发动机测功试验台上完成了系统的调试运行。试验证明系统能完成发动机典型信号的仿真、监测和输出诊断，诊断通讯符合KWP2000国际标准；对于排放相关特定系统也可完成相应监控功能。
李明诚[7]（2010）在《曲轴位置传感器的特性及检修技巧》文中提出面对电喷发动机无法启动的故障,有的汽修人员常常束手无策,盲目换件之后仍然无济于事。事实上,很多情况是由于曲轴位置传感器（又称为发动机转速传感器）损坏引起的。曲轴位置传感器安装在曲轴前端、凸轮轴
罗广德[8]（2010）在《电控汽油机失火诊断系统研究》文中认为随着全球气候的恶化以及能源问题的日益突出,发动机的排放法规和油耗限制法规也日趋严格,这对汽车的排放控制带来了新的挑战。对发动机车载诊断系统（OBD）的研究,具有重要的现实意义。本文以国家科技型中小企业创新项目（发动机通用电子控制单元（UECU）研制及产业化,编号：08C26224302178）为依托,通过对汽油发动机OBD系统的研究,介绍了OBD系统对节气门位置传感器、进气温度压力传感器、冷却液温度传感器等基本传感器的检测原理以及发动机失火监测原理,对传感器的诊断策略进行了分析,对发动机失火的各种诊断算法进行了全面分析和研究,采用曲轴转速波动法作为本文的失火诊断算法。设计开发了开放式ECU以及配套的标定软件,并以此为基础,搭建起诊断系统试验平台。在该平台上,对所开发的ECU进行了标定,使其能够顺利控制试验所用的发动机。在开放式ECU中嵌入OBD的失火诊断功能。为了开展诊断试验,加入了发动机失火的软件控制功能并在所搭建的试验台上进行了验证。利用所搭建的诊断系统试验平台,对发动机的部分传感器、执行器进行了诊断试验,验证了所开发的传感器诊断功能；为了验证所开发的发动机失火诊断策略,利用标定软件设置发动机失火,同时通过ECU向故障指示台输出故障参考,将其与失火诊断策略的诊断结果进行比较,以此验证诊断策略的准确性,统计试验表明,失火诊断的准确率高于90%。通过设置不同的失火率,对发动机的排放进行了测试,分析了影响排放的内在机理。排放的测试结果表明,当失火率由0增大到3.5%时,尾气中的CO、HC含量分别由0.55%、332ppm上升到4.37%、1327ppm。
方文[9]（2008）在《电控发动机故障诊断模拟系统的研制》文中认为丰田威驰5A-E25P电控发动机故障诊断模拟系统（以下简称本系统）是根据四川交通职业技术学院院级科研课题《丰田威驰发动机电控系统故障诊断模拟系统研制》（编号:2006-0802-11）计划,参考丰田T-TEP项目相关汽车维修资料,利用实训室的废旧钢材制作台架和喷漆上色,到汽配城选购副厂电器元件和线束进行安装。并辅以AT89S51单片机控制故障诊断模拟系统实现故障再现功能。本系统重点进行了总体布局规划、展示面板制作和故障再现设计。以AT89S51单片机控制系统为核心,通过键盘输入故障编码来实现反复模拟发动机在不同工况下各传感器、执行器、电控单元以及线路的各种故障,特别是对信号丢失和传感器输出参数偏离等故障进行了模拟。本系统采用原车实物制作,线路走向和零部件展示清楚,设置了数字电压表、真空表和油压表,可以直观的显示各种故障对发动机产生的影响。另外在展示面板上制作有发动机电控系统电路原理图,且在图中各元件相应的插接器位置设有测试孔,教师可通过键盘设置故障,学生在故障诊断模拟系统设置的电路图展示面板测试孔上测量各元件的性能参数,判断其性能,避免频繁拔插原车线路造成设备寿命缩短,使有限资源得到深度开发应用。创新点:AT89S51单片机与5A-E25P电控发动机电控系统的软硬件结合,实现单片机与丰田威驰轿车发动机电控系统数据通讯连接。可切断发动机自带传感器的输入,根据所设故障模拟故障信号输入控制发动机工作。此技术水平目前处于国内同类产品前列。
裘玉平[10]（2007）在《车载网络系统结构原理与诊断技术研究》文中指出车载网络系统的汽车已遍及商用汽车和家用轿车,并已成为汽车制造业作为推销产品的一个亮点。由于车载网络技术在汽车的应用属直接引进型实用尖端技术,汽车运用行业和职业教育领域在一定程度上还缺乏对其深入系统研究,因此企业和学校急需有人研究车载网络实用原理及诊断技术。为了解决研究过程中零距离接触和相关设备高成本的矛盾,研究在学校实验室台架结合汽车维修企业实车上进行。通过研究不同的车载网络系统协议和网络结构,将不同车载网络系统的结构和原理加以分析比较,从而得出各自特点;同时通过典型的故障模拟试验,提出了车载网络系统故障诊断的有效方法。具体研究内容如下:1.综述了我国现有在用车上使用的车载网络系统类别、结构、原理和特点;并指出了车载网络系统的发展方向。2.重点分析了目前在我国在用车上大量应用的CAN、LIN、WAN、MOST等车载网络系统的常见故障现象、检测项目、检修注意事项和诊断步骤。3.通过试验和诊断案例分析,验证了故障码读取、万用表检测、数据流分析和波形分析等综合应用对车载网络故障诊断的有效性。4.分析了我国汽车维修业的现状,提出了应对车载网络技术的对策。
二、切诺基发动机ECU内部开路故障一例（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、切诺基发动机ECU内部开路故障一例（论文提纲范文）
（1）电控发动机波形和数据流诊断故障的试验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 国内外汽车诊断技术的发展现状 |
| 1.2 数据流和波形的机理特性分析 |
| 1.2.1 数据流的机理特性分析 |
| 1.2.2 波形产生的机理特性分析 |
| 1.3 课题研究的内容和意义 |
| 1.3.1 研究的内容 |
| 1.3.2 研究的意义 |
| 第二章 发动机的传感器与执行器故障分析 |
| 2.1 传感器故障分析 |
| 2.1.1 热线式空气流量计的故障分析 |
| 2.1.2 节气门位置传感器的故障分析 |
| 2.1.3 曲轴位置传感器的故障分析 |
| 2.1.4 水温传感器的故障分析 |
| 2.1.5 氧传感器的故障分析 |
| 2.2 执行器故障分析 |
| 2.2.1 点火提前角信号异常分析 |
| 2.2.2 喷油器的故障分析 |
| 2.2.3 怠速控制阀的故障分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 电控发动机故障波形的试验诊断研究 |
| 3.1 节气门位置传感器波形的故障诊断试验 |
| 3.2 喷油器故障诊断的试验研究 |
| 3.3 氧传感器故障诊断的试验研究 |
| 3.4 电控发动机点火波形故障研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 电控发动机数据流故障诊断的试验研究 |
| 4.1 热线式空气流量计的故障诊断试验研究 |
| 4.2 水温传感器故障诊断的试验研究 |
| 4.3 节气门位置传感器的故障诊断试验研究 |
| 4.4 怠速控制阀的故障诊断试验研究 |
| 4.5 喷油器故障诊断的试验研究 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 故障诊断实例研究及总结 |
| 5.1 发动机起动困难维修案例 |
| 5.2 发动机加速不良维修案例 |
| 5.3 发动机怠速不稳维修案例 |
| 5.4 电控发动机常见故障诊断流程总结 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（2）基于HIL的车辆诊断自动化测试系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词注释 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源、研究的背景及意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 研究背景及意义 |
| 1.2 硬件在环系统的发展与研究现状 |
| 1.3 VTSystem系统的发展与研究现状 |
| 1.4 诊断测试技术的发展与研究现状 |
| 1.5 本文主要研究内容及结构 |
| 第二章 UDS诊断协议分析与诊断功能开发流程设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 UDS诊断协议分析 |
| 2.3.1 诊断通信流程 |
| 2.3.2 诊断通信定时参数 |
| 2.3.3 诊断服务分析 |
| 2.3.4 诊断故障码定义 |
| 2.3 诊断的架构分析 |
| 2.4 诊断服务功能开发方案设计 |
| 2.5 诊断DTC功能验证开发方案设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 HIL诊断测试系统分析与设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 HIL诊断测试系统基本方案的设计 |
| 3.2.1 HIL诊断测试系统架构分析 |
| 3.2.2 HIL诊断测试系统原理分析 |
| 3.2.3 HIL诊断测试系统平台设计与实现 |
| 3.3 VTSystem系统原理分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 诊断自动化测试系统设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 诊断自动化测试系统硬件总体设计 |
| 4.2.1 硬件的需求与功能分析 |
| 4.2.2 诊断测试系统机柜设计 |
| 4.3 诊断自动化测试系统软件总体设计 |
| 4.3.1 软件的需求分析 |
| 4.3.2 底层架构策略设计 |
| 4.3.3 配置信息获取策略研究 |
| 4.3.4 上位设计实现 |
| 4.3.5 测试用例脚本设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 诊断自动化测试系统验证 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 诊断协议服务测试 |
| 5.2.1 诊断服务自动化测试步骤 |
| 5.2.2 测试结果分析 |
| 5.3 DTC自动化测试 |
| 5.3.1 DTC自动化测试步骤 |
| 5.3.2 测试结果分析 |
| 5.4 本章总结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究内容及成果 |
| 6.2 研究课题展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间科研工作及研究成果 |
| 致谢 |
（3）高压共轨柴油机ECU故障诊断系统控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究意义 |
| 1.2 故障诊断系统的发展现状和趋势 |
| 1.2.1 国外故障诊断系统的发展现状 |
| 1.2.2 国内故障诊断系统的发展现状 |
| 1.2.3 故障诊断系统未来发展趋势 |
| 1.3 研究内容 |
| 第二章 诊断系统标准与诊断方法 |
| 2.1 OBD检测项目 |
| 2.1.1 排放限值 |
| 2.1.2 OBD阶段要求 |
| 2.2 故障诊断系统标准 |
| 2.2.1 通讯协议 |
| 2.2.2 DLC标准化接口 |
| 2.2.3 诊断模式 |
| 2.2.4 故障指示灯(MIL) |
| 2.2.5 故障代码(DTC) |
| 2.3 故障诊断方法分类 |
| 2.3.1 知识专家库方法 |
| 2.3.2 神经网络方法 |
| 2.3.3 信号特征法 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 故障诊断系统控制方案设计 |
| 3.1 监控模块策略 |
| 3.1.1 监控模块组成 |
| 3.1.2 监控条件 |
| 3.1.3 监控类型 |
| 3.1.4 监控部位与检测原理 |
| 3.1.5 故障状态定义 |
| 3.2 故障管理模块(DSM)策略 |
| 3.2.1 故障路径管理模块(FPM)策略 |
| 3.2.2 故障管理模块工作流程 |
| 3.2.3 故障协调模块(DCOR)策略 |
| 3.2.4 诊断协调模块工作流程 |
| 3.3 故障诊断系统整体工作流程 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 典型部件诊断控制策略设计与仿真 |
| 4.1 V模式开发 |
| 4.2 加速踏板故障诊断 |
| 4.2.1 信号诊断过程 |
| 4.2.2 信号范围检测 |
| 4.2.3 关联性检测 |
| 4.2.4 故障鉴定 |
| 4.2.5 故障管理和处理 |
| 4.2.6 模型仿真 |
| 4.3 发动机冷却水温传感器故障诊断 |
| 4.3.1 信号诊断过程 |
| 4.3.2 信号范围检测 |
| 4.3.3 关联性检测 |
| 4.3.4 故障鉴定 |
| 4.3.5 故障管理与处理 |
| 4.3.6 模型仿真 |
| 4.4 喷油器驱动故障诊断 |
| 4.4.1 喷油器电路故障 |
| 4.4.2 诊断方案 |
| 4.4.3 诊断策略 |
| 4.4.4 故障处理 |
| 4.5 ECU自身诊断 |
| 4.5.1 ROM诊断 |
| 4.5.2 RAM诊断 |
| 4.5.3 ADC诊断 |
| 4.5.4 ECU自身诊断策略 |
| 4.6 共轨油压传感器故障诊断 |
| 4.6.1 轨压诊断过程 |
| 4.6.2 故障诊断策略 |
| 4.6.3 故障管理与信号处理 |
| 4.7 SCR催化转化系统故障诊断 |
| 4.7.1 SCR化学反应原理 |
| 4.7.2 SCR诊断任务确定 |
| 4.7.3 SCR故障处理规定 |
| 4.7.4 传感器诊断 |
| 4.7.5 故障确定 |
| 4.7.6 故障管理与处理 |
| 4.7.7 SCR诊断流程 |
| 4.7.8 模型仿真 |
| 4.8 小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读硕士期间所发表的学术论文 |
（4）JEEP大切诺基发动机排放指示灯点亮（论文提纲范文）
| 故障现象 |
| 故障的诊断与排除 |
| 维修小结 |
| 专家点评——高惠民 |
（5）基于波形和数据流的电控发动机故障诊断实验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 汽车检测诊断技术发展 |
| 1.1.1 国外汽车诊断技术研究现状 |
| 1.1.2 国内汽车诊断技术研究现状 |
| 1.2 数据流和波形特性分析 |
| 1.2.1 数据流和波形产生机理分析 |
| 1.2.2 数据流和波形的特性分析 |
| 1.3 课题研究意义与内容 |
| 1.3.1 研究意义 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 2 电控发动机传感器与执行器故障机理分析 |
| 2.1 传感器故障机理分析 |
| 2.1.1 热膜式空气流量传感器故障机理分析 |
| 2.1.2 氧传感器故障机理分析 |
| 2.1.3 曲轴位置传感器故障机理分析 |
| 2.1.4 节气门位置传感器故障机理分析 |
| 2.1.5 冷却液温度传感器故障机理分析 |
| 2.2 执行器故障机理分析 |
| 2.2.1 喷油器故障机理分析 |
| 2.2.2 点火提前角信号异常机理分析 |
| 2.2.3 怠速控制电磁阀故障机理分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于波形的电控发动机故障诊断实验研究 |
| 3.1 电控发动机点火系统故障诊断实验研究 |
| 3.1.1 次级标准点火波形分析 |
| 3.1.2 发动机怠速抖动模拟故障诊断实验 |
| 3.1.3 发动机个别气缸突然间断火模拟故障诊断实验 |
| 3.2 氧传感器故障诊断实验研究 |
| 3.3 节气门位置传感器故障诊断实验研究 |
| 3.4 电磁喷油器故障诊断实验研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于数据流的电控发动机故障诊断实验研究 |
| 4.1 空气流量传感器故障诊断实验研究 |
| 4.2 节气门位置传感器故障诊断实验研究 |
| 4.3 冷却液温度传感器故障诊断实验研究 |
| 4.4 喷油器故障诊断实验研究 |
| 4.5 怠速控制电磁阀故障诊断实验研究 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 波形和数据流协同诊断电控发动机故障实验研究 |
| 5.1 点火不良故障诊断实验研究 |
| 5.2 怠速控制阀关闭不严故障诊断实验研究 |
| 5.3 节气门位置传感器和喷油器线路故障诊断实验研究 |
| 5.4 配气相位故障诊断实验研究 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 电控发动机故障诊断现场实例研究 |
| 6.1 发动机怠速不稳 |
| 6.2 发动机起动困难 |
| 6.3 发动机加速不良 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（6）基于kwp2000协议的车载诊断系统（OBD）研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 车载诊断系统（OBD）的历史和发展 |
| 1.2 车载诊断系统国内外研究现状 |
| 1.3 车载诊断系统和排放标准的关系 |
| 1.4 论文的研究思路及主要研究内容 |
| 第二章 基于 CAN 线的 KWP 2000 诊断协议研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 KWP 2000 诊断协议研究 |
| 2.2.1 KWP 2000 诊断协议的物理层和数据链路层 |
| 2.2.2 KWP 2000 诊断协议的网络层 |
| 2.2.3 KWP 2000 诊断协议的应用层 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 发动机虚拟故障信号发生器的设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 传统故障信号发生器的不足 |
| 3.3 虚拟故障信号发生器的硬件架构 |
| 3.4 虚拟故障信号发生器的软件架构 |
| 3.4.1 主界面程序架构 |
| 3.4.2 子模块程序架构 |
| 3.5 典型模块的设计 |
| 3.5.1 氧传感器典型故障信号的生成 |
| 3.5.2 曲轴位置传感器典型故障信号的生成 |
| 3.5.3 节气门位置传感器典型故障信号的生成 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于 KWP 2000 协议诊断模块设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 诊断模块硬件介绍 |
| 4.2.1 电源模块 |
| 4.2.2 输入信号预处理模块 |
| 4.2.3 CAN 收发模块 |
| 4.2.4 故障码储存模块 |
| 4.3 诊断模块软件设计 |
| 4.3.1 模拟信号采集软件 |
| 4.3.2 数字信号采集软件 |
| 4.3.3 CAN 总线诊断通讯软件 |
| 4.4 排放相关系统的监测 |
| 4.4.1 失火监测 |
| 4.4.2 催化器监测 |
| 4.4.3 氧传感器监测 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 OBD 诊断过程和 PC 机诊断通讯软件设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 诊断仪器界面及功能 |
| 5.2.1 通用 OBD 诊断 |
| 5.2.2 厂商加强（自定义）诊断 |
| 5.2.3 数据文件、工具与设置 |
| 5.3 基于 PC 机的诊断通讯软件 |
| 5.3.1 诊断通讯硬件架构 |
| 5.3.2 诊断通讯软件架构 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 车载故障诊断系统总体测试与分析 |
| 6.1 系统总体概况 |
| 6.2 发动机台架及主要传感器标定、分析 |
| 6.2.1 模拟量信号采集分析 |
| 6.2.2 数字量信号采集分析 |
| 6.3 排放相关系统诊断测试与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 中文详细摘要 |
| 英文详细摘要 |
（7）曲轴位置传感器的特性及检修技巧（论文提纲范文）
| 1. 电磁互转换, 工作原理须明白 |
| 2. 气隙有要求, 安装位置应准确 |
| 3. 磁性会消退, 粘贴磁铁能应急 |
| 4. 电磁易干扰, 实施屏蔽可防范 |
| 5. 性能易衰变, 选准时机去检测 |
| 6. 误报故障码, 需要辩证地诊断 |
| 7. 检测其性能, 掌握技巧是关键 |
| 8. 检测注意事项 |
（8）电控汽油机失火诊断系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 汽车电子控制技术的发展与车载诊断系统 |
| 1.2 OBD系统的诊断功能和原理简介 |
| 1.2.1 OBD系统的检测对象 |
| 1.2.2 OBD系统诊断原理 |
| 1.2.3 OBD系统的局限性 |
| 1.3 本文的研究意义 |
| 1.4 课题来源及研究内容 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 国外OBD的发展与现状 |
| 2.2 我国OBD发展与现状 |
| 2.3 发动机故障诊断及OBD技术的的研究现状 |
| 2.4 OBD技术的发展趋势 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 汽油机传感器故障诊断 |
| 3.1 故障诊断的依据 |
| 3.1.1 元件监测 |
| 3.1.2 合理性试验 |
| 3.1.3 电路试验 |
| 3.1.4 催化剂监测 |
| 3.1.5 燃油系统监测 |
| 3.1.6 失火监测 |
| 3.1.7 二次空气监测 |
| 3.2 故障诊断的对象 |
| 3.3 故障诊断的原理 |
| 3.4 故障信息记录的设置 |
| 3.5 各传感器诊断 |
| 3.5.1 进气温度压力传感器故障诊断 |
| 3.5.2 冷却液温度传感器故障诊断 |
| 3.5.3 节气门位置传感器故障诊断 |
| 3.5.4 起动后冷却液温升速度过慢的故障诊断 |
| 3.5.5 上游氧传感器故障诊断 |
| 3.5.6 下游氧传感器故障诊断 |
| 3.5.7 三效催化转化器效率过低的故障诊断 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 汽油机失火诊断 |
| 4.1 失火原因及其危害 |
| 4.2 失火诊断的方法 |
| 4.2.1 曲轴转速波动法 |
| 4.2.2 离子电流法 |
| 4.2.3 宽域氧传感器法 |
| 4.2.4 气缸压力传感器法 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 故障诊断系统实验平台的搭建 |
| 5.1 试验平台的设计分析 |
| 5.2 故障诊断试验平台的设计方案 |
| 5.3 故障诊断试验平台的基本组成 |
| 5.4 发动机ECU |
| 5.4.1 ECU硬件 |
| 5.4.2 ECU软件 |
| 5.5 ECU标定软件 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 失火诊断实验与分析 |
| 6.1 试验准备 |
| 6.1.1 ECU硬件标定 |
| 6.1.2 ECU台架标定 |
| 6.2 传感器检测试验 |
| 6.3 失火诊断试验 |
| 6.3.1 失火控制的实现 |
| 6.3.2 失火诊断的检验 |
| 6.4 试验结果与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 全文总结与展望 |
| 7.1 主要研究内容与结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 进一步工作的建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 |
| 致谢 |
（9）电控发动机故障诊断模拟系统的研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的提出及意义 |
| 1.2 研究的主要内容 |
| 第二章 故障诊断模拟系统发动机电控部分结构介绍 |
| 2.1 传感器 |
| 2.2 执行器 |
| 2.3 电控单元(ECU) |
| 2.3.1 输入回路 |
| 2.3.2 A/D转换器 |
| 2.3.3 微机 |
| 2.3.4 输出回路 |
| 第三章 电控发动机故障诊断模拟系统的设计方案 |
| 3.1 系统设计要求 |
| 3.2 硬件设计方案 |
| 3.2.1 总体布局设计方案 |
| 3.2.2 系统面板设计方案 |
| 3.2.3 控制电路硬件设计方案 |
| 3.3 软件设计方案 |
| 3.3.1 故障设置及模拟控制方案 |
| 3.3.2 系统故障实现方案 |
| 3.3.3 控制电路软件设计方案 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 故障诊断系统测试分析 |
| 4.1 测试目的 |
| 4.2 测试方案 |
| 4.2.1 测试仪器、设备 |
| 4.2.2 测试项目 |
| 4.2.3 测试依据及方法 |
| 4.3 测试结果及分析 |
| 4.3.1 数据流分析 |
| 4.3.2 波形分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 课题制作期间发表的论文 |
| 致谢 |
（10）车载网络系统结构原理与诊断技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 车载网络系统的应用现状与发展前景 |
| 1.1.1 汽车传统线束的缺陷 |
| 1.1.2 车载网络系统的应用 |
| 1.2 课题的提出及意义 |
| 本章小结 |
| 第二章 车载网络系统的结构原理分析 |
| 2.1 车载网络系统类别与协议 |
| 2.1.1 A类网络协议 |
| 2.1.2 B类网络协议 |
| 2.1.3 C类网络 |
| 2.1.4 D类网络 |
| 2.1.5 E类网络 |
| 2.1.6 汽车故障诊断协议 |
| 2.2 常见车载网络系统的结构与工作原理分析 |
| 2.2.1 车载网络数据传输技术术语 |
| 2.2.2 LIN网络系统的结构与工作原理 |
| 2.2.3 VAN网络系统的结构与工作原理 |
| 2.2.4 CAN网络系统的结构与工作原理 |
| 2.2.5 MOST网络系统的结构与工作原理 |
| 2.2.6 蓝牙技术 |
| 2.2.7 下一代的车载网络: FlexRay |
| 2.3 车载网络系统总体拓扑结构 |
| 2.3.1 网络层次结构 |
| 2.3.2 网关 |
| 本章小结 |
| 第三章 试验设备与试验分析 |
| 3.1 试验用车载网络系统台架和车辆 |
| 3.2 诊断设备和仪器 |
| 3.3 实验方案 |
| 3.4 车载网络系统故障的检测与诊断试验 |
| 3.4.1 CAN系统故障的检测与诊断试验 |
| 3.4.2 LIN系统故障检测与诊断 |
| 3.4.3 VAN系统故障检测与诊断 |
| 3.4.4 光纤系统通信中断实车检测试验 |
| 本章小结 |
| 第四章 车载网络系统的故障检测与诊断方法 |
| 4.1 汽车电系故障诊断基础 |
| 4.1.1 不同控制方式汽车电系的类别和特点 |
| 4.1.2 车载网络系统的检测特点 |
| 4.2 车载网络系统检测项目 |
| 4.2.1 公共电源电路的测试项目 |
| 4.2.2 汽车电控系统的检测项目 |
| 4.3 车载网络通信链路环节故障诊断 |
| 4.3.1 CAN-BUS通信环节故障诊断 |
| 4.3.2 MOST中的光纤故障检测与诊断 |
| 4.3.3 蓝牙传输故障诊断与检测 |
| 4.4 车载网络系统故障诊断注意事项 |
| 4.4.1 CAN网络故障检测与诊断注意事项 |
| 4.4.2 VAN多路传输系统故障检测与诊断注意事项 |
| 4.4.3 光导纤维维护注意事项 |
| 4.5 车载网络系统诊断的一般步骤 |
| 本章小结 |
| 第五章 车载网络系统故障诊断方法的综合应用实例 |
| 5.1 日本车系 |
| 5.2 欧州车系 |
| 5.3 北美车系 |
| 本章小结 |
| 第六章 我国汽车维修业的现状和应对网络技术的对策 |
| 6.1 我国汽车维修业的现状 |
| 6.2 应对网络技术的对策 |
| 本章小结 |
| 第七章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 攻读高校教师硕士学位期间取得的研究成果 |
四、切诺基发动机ECU内部开路故障一例（论文参考文献）
- [1]电控发动机波形和数据流诊断故障的试验研究[D]. 江珠. 华南理工大学, 2017(05)
- [2]基于HIL的车辆诊断自动化测试系统研究[D]. 韩可强. 河北工业大学, 2016(02)
- [3]高压共轨柴油机ECU故障诊断系统控制策略研究[D]. 刘波. 昆明理工大学, 2016(02)
- [4]JEEP大切诺基发动机排放指示灯点亮[J]. 李子洋. 汽车维修与保养, 2013(09)
- [5]基于波形和数据流的电控发动机故障诊断实验研究[D]. 孙晟新. 辽宁工业大学, 2013(12)
- [6]基于kwp2000协议的车载诊断系统（OBD）研究[D]. 吴韧. 南京林业大学, 2012(11)
- [7]曲轴位置传感器的特性及检修技巧[J]. 李明诚. 汽车维修与保养, 2010(09)
- [8]电控汽油机失火诊断系统研究[D]. 罗广德. 中南大学, 2010(02)
- [9]电控发动机故障诊断模拟系统的研制[D]. 方文. 长安大学, 2008(02)
- [10]车载网络系统结构原理与诊断技术研究[D]. 裘玉平. 长安大学, 2007(06)