导读:本文包含了二级电压控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电压,分区,模型,动态,神经网络,动量,固态。
二级电压控制论文文献综述
韩华春,窦晓波,李强,常莉敏,沈璐[1]（2019）在《基于MPC的主动配电网多级电压控制》一文中研究指出随着光伏高渗透率接入不同电压等级配电网,各电压等级配电网之间相互影响更加复杂,实现运行控制策略的经济性和安全性是一个极大的挑战。文中以中压配电网为控制对象,计及不同电压等级配电网间的交互影响,提出了基于模型预测控制(MPC)的主动配电网多级电压控制方法。中高压配电网控制中,考虑高压配电网所控制的有载调压变压器(OLTC)/并联电容器组(CB)的未来时刻动作计划,建立中高压关联模型,协调控制中压配电网连续型设备与高压配电网离散型设备;中低压配电网控制中,计及中低压配电网间的不确定性交换功率及其相互影响,构建中低压关联模型,实现中压配电网对低压配电网的支撑。最后,在Matlab中进行仿真分析,验证所提多级电压控制的可行性和有效性。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年03期）
应益强,付蓉,黄校娟,徐俊[2]（2019）在《基于不确定性优化理论的电网叁级电压控制策略》一文中研究指出电网运行时伴随的大量不确定信息,是电压控制优化困难的关键因素。针对参数获取与处理过程中状态结果偏差的不确定性问题,提出了混合区间两阶段随机优化模型,用以描述电网实际状态相对计算结果的偏差的随机性,并利用设置的随机变量的正态分布特性,量化计算各典型场景发生的概率;考虑网损大小和电压调节方向偏差,建立全场景概率量化的多目标优化控制模型;通过引入基于模糊集理论的模糊化处理,将多目标模型转变成最大满意度的目标优化模型,提出基于差分进化的改进QPSO算法来求解。最后,通过算例仿真分析验证了所提出的模型及算法的有效性。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2019年08期）
向丰,金鑫,孙斯逸,罗钟[3]（2019）在《省地二级电压控制管理模式优化研究》一文中研究指出目前,互联电网的规模日益增大,由于电压难以维持平稳,导致系统时常会发生较大的故障。要解决上述问题,需要加强对电压的控制水平,因此如何优化叁层电压控制模式已经成为有关方面在当下面临的首要问题。本文对传统的电压控制管理方法进行了调研,并在此基础上针对省-地电网二级调度模式提出了对应的电压优化控制管理模式。期望通过本文的研究提高电压控制的响应速度和控制精度。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2019年02期）
刘浩,赵丁选,张祝新,王立新,樊晓璇[4]（2019）在《基于BP神经网络的高速开关阀多级电压控制策略》一文中研究指出为了提高液压系统控制精度,通过分析几种常用驱动策略下阀芯的动态特性以及进油口压力对动态特性的影响,提出了一种可适应进油口压力变化的多级电压激励驱动策略,与常用的双电压激励策略相比具有更好的动态特性,阀芯开启、关闭时间分别降至2. 2、1. 7 ms,线圈热功率降低了68. 5%。设计了一种通过PWM调制、可输出0～60 V之间任一电压的驱动电路。采用BP神经网络对PID参数进行整定,可实现液压缸位移的精确控制。在自适应电压激励与BP神经网络联合控制策略下,恒流量液压系统液压缸位移误差在-0. 3～0. 3 mm之间,变流量液压系统液压缸位移误差在-0. 5～0. 5 mm之间。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年04期）
赖旬阳,吕旭军,郑彧,叶小晖,刘宏伟[5]（2018）在《基于PI调节器的电力系统二级电压控制动态仿真》一文中研究指出针对目前电力系统二级电压控制研究尚缺乏中长期建模及仿真手段的问题,根据SVC原理,基于PSD-FDS平台提出了一种二级电压控制的建模方法,分别建立发电机、励磁系统、过励限制器及负荷模型。采用网侧NPI与发电机侧GPI协调,得到无功控制总量,作用于发电机的励磁系统;最后,通过案例仿真,分析了二级电压控制对改善电压质量,协调发电机无功出力的作用。仿真结果有效验证了模型的正确性。(本文来源于《浙江电力》期刊2018年04期）
艾永乐,李自清,陈博,许增渊,孟筱筱[6]（2017）在《级联型固态变压器整流级电压均衡控制策略》一文中研究指出对于级联型固态变压器(SST),如果整流级输出直流电压不均衡,可能导致输入电流下降,H桥不平衡损耗,功率器件电压应力分配不均。因此提出在整流级采用电压均衡控制策略,解决输出电压不均衡的问题。但电压均衡控制器的引入会对原系统控制器产生耦合影响。为了解决整流级输出直流电压不均衡和耦合影响的问题,提出一种新颖的控制策略。该控制策略可以解决整流级输出电压不均衡的问题,同时能消除电压均衡控制器的引入对原系统控制器造成的耦合影响。通过Matlab/Simulink仿真分析,验证了所提出控制策略的可行性和有效性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2017年12期）
肖宏飞,钱浩,林艳艳,范博[7]（2018）在《考虑无功功率协调的微网二级电压控制》一文中研究指出该文对微网电压控制问题进行了研究,提出了协调无功功率分配的二级电压控制策略。所提的控制策略可实现无功功率分配及电压补偿。文中分别以直接电压控制、间接无功功率控制、无功–电压混合控制为目标,建立微网二级调压模型。研究表明:直接电压控制可实现电压的精确控制但无法保证无功功率的合理分配;间接无功功率控制可实现分布式电源(distributed generation,DG)间无功功率的最合理分配,但电压控制精确略低;无功–电压混合控制在保证合理分配无功功率的前提下能获得较好的电压控制效果,且优化电压权系数可进一步提高电压控制精度,而无功功率分配系数的自由设置可增加微网运行的灵活性与自由度。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年04期）
周琼[8]（2017）在《风电接入下二级电压控制的相关研究》一文中研究指出由法国EDF提出的叁级电压控制模式在多国电网电压控制中得到应用,并取得良好效果。随着电力系统的发展,系统供电区域之间联系愈加紧密,导致其规模越来越大,增加了电压控制复杂度。同时风电等可再生能源大规模接入,使得系统状态频繁波动,给传统叁级电压控制的实施带来挑战,其控制效果也难以满足要求。大电网分区控制和主导节点控制的分解协调机制仍是解决新形势下电压控制问题的有效技术,分区控制符合无功功率适宜就近平衡的电气特性,同时可以降低控制规模,主导节点选择是降低控制维度的有效方式。但是面对大规模风电接入的新形势,有必要寻求分区和主导节点控制实施新的模式与方法,以适应新形势给系统带来的变化。为此,本文研究了大规模风电接入下大电网的分区、主导节点选择等问题,并以此为基础提出改进的电压控制模式以及相应的控制策略,从而提高新形势下大电网电压控制的效果。本文着重对新形势下大电网的分区和主导节点选择问题进行了研究。针对分区问题,提出了一种考虑风电接入影响的电气距离定义方式,引入可以客观确定分区数目的先进聚类算法,在此基础上完成全网PQ节点分区,并通过定义PV节点区域电压调控灵敏度,完成PV节点分区。最后按照无功电压控制分区要求定义量化评估指标,对分区结果进行量化评估。针对新形势下的主导节点选择问题,基于所提考虑风电接入影响的分区方法,提出了一种快速主导节点选择方法,为后续实现实现主导节点动态更新从根本上解决风电接入带来的波动性问题奠定理论基础。为突破传统离线大规模寻优的主导节点选择方法计算量极大的局限性,从聚类视角出发提出获取主导节点的新方法。以分区为作为主导节点选择论域,通过合理选取聚类特征量使得聚类中心具有主导节点的电压代表特性,从而基于聚类直接获取主导节点。同时引入较新的快速聚类算法,并通过灵敏度计算快速获取聚类特征向量,以降低主导节点选择时间,实现主导节点快速选择。最后,基于所提分区和主导节点快速选择方法,改进了传统的分级电压控制模式,提出在各叁级电压控制周期初始时进行主导节点动态调整,该周期内的二级电压控制目标函数及相应约束条件实现相应的动态更新,使得电压控制目标跟随系统状态变化,从根本上解决风电大规模接入带来的波动性问题,保证实时较好的电压控制效果。本文提出的分区和主导节点选择方法,能够有效解决风电大规模接入给大电网电压控制带来的影响,基于此改进的分级电压控制模式,能很好地改善电压控制效果,降低系统网损,可以为新形势下的大电网无功电压控制提供辅助参考。(本文来源于《山东大学》期刊2017-04-07）
郑晓东,陈皓勇,陈亦平,莫维科[9]（2016）在《电力系统二级电压控制的合作博弈模型》一文中研究指出现阶段分层分区的电压控制手段,面临多个耦合区域间的协调问题。从博弈论角度,把二级电压控制各分区视为博弈主体,建立基于个体理性的合作博弈模型,各分区寻求高效的联盟组成以改进控制效果。合作的主体有共同优化目标;联盟间以非合作博弈的纳什均衡作为控制策略,可以计及区域间的无功耦合并保证控制的稳定性。提出了不可转移效用合作博弈的解法,理论上证明了模型纳什均衡的存在性。IEEE 39节点系统稳态仿真表明,合作博弈模型能有效协调区域间的无功控制手段,改善二级电压控制的各项性能指标。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2016年15期）
冯小峰[10]（2016）在《基于自适应动态规划法的二级电压控制问题研究》一文中研究指出作为自动电压控制系统的关键环节,二级电压控制(Secondary voltage control,SVC)在维持电压水平和提高电压稳定性方面举足轻重。目前工程广泛应用的SVC是基于相邻区域无功弱耦合,利用无功电压的灵敏度关系,建立连续二次规划模型来设计的,主要考虑区域内的发电机无功协调控制。现有二级电压控制器设计方法仍有改进的空间,如,控制精度依赖灵敏度的精确估计,无功裕度增大与无功出力均衡之间存在矛盾,忽略了各控制区域无功之间的耦合作用,处理离散无功源的有效方法偏少,等。自适应动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)法作为一种非线性智能方法,经过适当训练后计算速度快,适合于大规模电网的协调控制。论文应用ADP来设计SVC控制器,提高控制精度和无功裕度、使无功出力均衡和解决区域无功间耦合、协调容抗器和发电机的调节。针对上述问题,本文开展了以下工作:1)提出了采用ADP设计二级电压控制器,提高电压控制精度,以最小化控制代价来增大无功裕度。将大电网分成多个区域,每个区域设计一个ADP二级电压控制控制器,控制器采用离线学习在线使用的模式。建立构建反映主导节点电压偏差和机端电压参考值增量的效用函数,然后对未来阶段效用函数累加建立代价函数。根据Bellman最优化原理,建立Bellman差分方程,根据迭代的ADP算法,推导出最优控制量。采用BP神经网络,构建组成ADP控制器的评价网络和执行网络。以负荷爬坡的断面数据,对每个控制器进行离线训练,根据Bellman差分方程训练评价网络,以推导出的最优控制量训练执行网络。完成所有区域的控制器训练后,固定执行网络权值,应用于在线控制。2)提出用样本方差衡量发电机无功出力均衡程度,建立新型的描述无功出力均衡的函数项。提出通过引入动量因子,消除由于区域间耦合带来的主导节点电压振荡。考虑到ADP二级电压控制周期短,相邻阶段区域内发电机组无功出力的均值变化小,求解样本方差时,用前一阶段无功出力均值代替当前阶段无功出力均值。结合主导节点电压偏差和无功均衡为目标,建立效用函数,根据最优控制条件,推导出最优控制量分成两部分:无功均衡相关部分的控制量可直接计算,而与主导节点电压偏差相关部分的控制量迭代计算。当前阶段执行网络产生的控制量,迭加上一阶段控制量的一部分,作为当前阶段实际的控制量。动量因子起到了阻尼作用,减小在实际控制过程中,控制量的振荡,从而改善了主导节点的控制效果。3)提出了一种新型单网络的混合整数ADP算法,以协调具有容抗器和发电机的调节。该算法融合了二进制粒子群优化(Binary particle swarm optimization,BPSO)。在建立Bellman方程后,将发电机机端电压参考值增量离散化,从而将混合离散连续控制变量的最优控制问题转化为只含离散控制变量的最优控制问题,利用BPSO求解Bellman方程。为加快收敛速度,提出一种加速技术:将所有控制变量当成连续变量,根据常规ADP推导出最优控制变量,然后找出该变量的各分量所落入的离散空间,将各个相邻离散档位,组成一个待选子集,用于初始化部分粒子。通过在两个省级电网的仿真,结果表明所提方法能提高故障后的主导节点电压到其参考值附近,同时加速技术的引入能大幅缩小计算时间。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-04-14）
二级电压控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电网运行时伴随的大量不确定信息,是电压控制优化困难的关键因素。针对参数获取与处理过程中状态结果偏差的不确定性问题,提出了混合区间两阶段随机优化模型,用以描述电网实际状态相对计算结果的偏差的随机性,并利用设置的随机变量的正态分布特性,量化计算各典型场景发生的概率;考虑网损大小和电压调节方向偏差,建立全场景概率量化的多目标优化控制模型;通过引入基于模糊集理论的模糊化处理,将多目标模型转变成最大满意度的目标优化模型,提出基于差分进化的改进QPSO算法来求解。最后,通过算例仿真分析验证了所提出的模型及算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二级电压控制论文参考文献
[1].韩华春,窦晓波,李强,常莉敏,沈璐.基于MPC的主动配电网多级电压控制[J].电力工程技术.2019
[2].应益强,付蓉,黄校娟,徐俊.基于不确定性优化理论的电网叁级电压控制策略[J].电器与能效管理技术.2019
[3].向丰,金鑫,孙斯逸,罗钟.省地二级电压控制管理模式优化研究[J].电子元器件与信息技术.2019
[4].刘浩,赵丁选,张祝新,王立新,樊晓璇.基于BP神经网络的高速开关阀多级电压控制策略[J].农业机械学报.2019
[5].赖旬阳,吕旭军,郑彧,叶小晖,刘宏伟.基于PI调节器的电力系统二级电压控制动态仿真[J].浙江电力.2018
[6].艾永乐,李自清,陈博,许增渊,孟筱筱.级联型固态变压器整流级电压均衡控制策略[J].制造业自动化.2017
[7].肖宏飞,钱浩,林艳艳,范博.考虑无功功率协调的微网二级电压控制[J].中国电机工程学报.2018
[8].周琼.风电接入下二级电压控制的相关研究[D].山东大学.2017
[9].郑晓东,陈皓勇,陈亦平,莫维科.电力系统二级电压控制的合作博弈模型[J].电力系统自动化.2016
[10].冯小峰.基于自适应动态规划法的二级电压控制问题研究[D].华南理工大学.2016
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