论文摘要
针对设备数量上升时智能电网复杂程度过高的问题,提出基于云雾计算的智能电网调度方案。模型由云计算层,雾计算层与终端用户层组成。其中雾计算层用于管理用户的请求和网络资源,并充当用户和云端之间的中间层。雾计算通过创建虚拟机以同时处理多个用户请求,从而使系统更为高效。顶层的云计算可直接通过自身或由雾计算层间接为终端用户提供服务。为有效分配雾资源,提出人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)负载均衡算法。仿真实验表明,该算法的性能优于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)等其他方法,从而有助于提升智能电网体系的效率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马斌,袁龙,刘文宗,高阳
关键词: 云计算,雾计算,智能电网,负载均衡
来源: 电测与仪表 2019年24期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 国网河北省电力有限公司,北京科东电力控制系统有限责任公司,沈阳工程学院电力学院
基金: 国网河北电力有限公司科技项目(SGHE0000-DKJS1800252)
分类号: TM76;TM73
DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.024.011
页码: 67-72
总页数: 6
文件大小: 1294K
下载量: 223