基于图像的天体搜索研究与自动化集成软件开发

基于图像的天体搜索研究与自动化集成软件开发

论文摘要

天体搜索是天文数据处理流程的一个重要环节,也是以平方公里阵列射电望远镜(Square Kilometre Array, SKA)为代表的下一代射电望远镜在面向海量数据处理中的挑战之一.现今天体自动搜索算法、软件已日趋成熟并投入应用,不过在自动化、兼容性等方面仍具有提升空间.以更自动化、更适应海量数据需求的天体搜索算法研究为宗旨,以现有算法为研究基础,天体自动搜索软件系统得到设计和开发.该系统包含友好的交互式用户操作界面,具备可视化输出数据显示、兼容不同数据输入和输出并包含为实际应用服务的文件管理功能.该系统对于大天区图以及图像集,均能够很好地进行自动化处理.测试结果显示,上述方法对于天体搜索的改进有一定成效.后续将在此基础上对该集成系统做进一步的改进开发,以适应更多的需求.

论文目录

  • 1 引言
  • 2 天体自动搜索算法概述
  •   2.1 方法概述
  •     2.1.1 FDR算法
  •     2.1.2 Flood-Fill算法
  •   2.2 软件优势比较
  • 3 天体自动化搜索软件
  •   3.1 设计理念
  •     3.1.1 软件结构兼容性需求改进
  •     3.1.2 软件自动化与普适性
  •   3.2 软件介绍
  •   3.3 开发环境与架构
  • 4 应用案例
  • 5 海量数据天体搜索应对方案探讨
  •   5.1 准确度
  •   5.2 弥散源
  •   5.3 计算力和效率
  • 6 总结与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陆扬,安涛,郭绍光,劳保强

    关键词: 技术图像处理,方法分析,星表

    来源: 天文学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 天文学,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国科学院上海天文台,中国科学院射电天文重点实验室

    基金: 国家重点研发计划(2018YFA0404603),国家自然科学基金项目(11873079,11703069),国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金项目(U1831204)资助

    分类号: P11;TP311.52

    DOI: 10.15940/j.cnki.0001-5245.2019.06.001

    页码: 3-18

    总页数: 16

    文件大小: 1864K

    下载量: 112

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