基于犹豫模糊决策的铣削参数优化

论文摘要

为提升铣削加工质量,研究一种基于犹豫模糊决策的数控铣削参数优化方法。根据铣削过程机理和实验数据建立铣削参数优化的数学模型,将犹豫欧氏距离与模糊逻辑推理相结合,对铣削过程中多响应系统进行简化,既避免了传统模糊测度方法中权重的设置,也充分提取了各响应之间相关性的有效信息,最后通过对实验中可控因子与模糊推理过程输出值进行主效应分析,得到铣削过程控制因子的最佳参数组合:当进给量为0.01 mm/tooth,铣削深度为0.064 mm、铣削速度达到396 m/min,铣削宽度达到12.26 mm时,加工零件的表面粗糙度R_a和R_t可以得到整体优化,从而提升加工零件的质量。该方法首次将犹豫模糊决策理论方法应用于铣削过程工艺参数优化,避免了均值处理法带来的信息损失,可增加实验设计的鲁棒性。与满意度函数法相比,研究的基于犹豫模糊决策的铣削参数优化方法不受权重大小制约,能够同时使过程的两个响应得到优化,具有实用的有效性和可操作性。

论文目录

• 1 铣削过程实验
•   1.1 实验设计与决策矩阵构建
•   1.2 铣削过程的犹豫模糊距离
• 2 铣削过程的模糊逻辑推理
•   2.1 模糊化处理
•   2.2 模糊逻辑推理
•   2.3 清晰化输出
• 3 铣削过程参数优化结果与分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 禹建丽,谷丰盈,陈洪根

关键词: 铣削过程,犹豫欧氏距离,模糊逻辑推理,多响应参数优化

来源: 工业工程 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 郑州航空工业管理学院管理工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(U1404702),航空科学基金资助项目(2017ZG55029),河南省科技攻关资助项目(182102210107),郑州航空工业管理学院研究生教育创新计划资助项目(2018CX17)

分类号: TG54

页码: 93-99

总页数: 7

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