论文摘要
以液态镓铟合金作为冷却剂的微通道热沉有望成为解决微机电系统散热问题的优良方案。然而,液态镓铟合金的冷却能力与其合金比例相关。为获得最佳铟含量,本文首先建立了BP人工神经网络以获得足够的液态镓铟合金热导率和比热容数据;采用经典理论模型计算了合金黏度及密度;而后利用一个近似分析解模型比较了不同铟含量的液态镓铟合金在微通道热沉中的冷却能力。结果表明,在进口温度分别为303 K和310 K时,最佳铟含量分别为3.9%及3.4%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 向熊,范爱武,刘伟
关键词: 微通道热沉,液态合金,热物性,人工神经网络,冷却能力
来源: 工程热物理学报 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 华中科技大学能源与动力工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(No.51576084)
分类号: TG139.8
页码: 1867-1873
总页数: 7
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