基于模拟退火算法的有限等距常数估计

基于模拟退火算法的有限等距常数估计

论文摘要

有限等距常数是压缩感知测量矩阵的重要参数之一,例如采用正交匹配追踪精确重构稀疏信号须保证有限等距常数满足一定的条件。但有限等距常数的求解是NP难问题,限制了理论结果的实际应用。将有限等距常数求解视为组合优化问题,采用模拟退火算法得到局部最优解,该解是有限等距常数的下限估计值。实验结果表明估计结果稳定,并发现常见几类测量矩阵有限等距常数大于1,这意味着这些矩阵不满足有限等距性质,此现象需进一步研究解释。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 压缩感知[8]
  • 3 有限等距常数估计
  •   3.1 有限等距常数的计算
  •   3.2 有限等距常数的估计
  • 4 实验设计与结果
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贾彬彬,刘俊莹

    关键词: 压缩感知,测量矩阵,有限等距常数,模拟退火算法

    来源: 自动化技术与应用 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心

    基金: 甘肃省自然科学基金(编号1610RJYA007,编号1610RJYA026),甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放课题(编号XJK201517)

    分类号: TP18;O151.21

    页码: 5-7+27

    总页数: 4

    文件大小: 1460K

    下载量: 91

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