导读:本文包含了泥沙神经网络模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:神经网络,模型,泥沙,强度,论文,BP。
泥沙神经网络模型论文文献综述
黄才安,张瑾[1](2009)在《泥沙输移强度计算的人工神经网络模型》一文中研究指出针对泥沙运动这样的含有噪音且样本集的数据较多的数据样本,提出采用批学习的训练方法可有效地缩短计算时间提高训练精度,探讨了基于人工神经网络技术进行输沙强度计算的原理、机制及其基本方法。建立了由无因次流速、能坡、相对水深和无因次泥沙粒径等4个参数预测泥沙输沙浓度的结构为4-26-1的泥沙输移人工神经网络模型。此人工神经网络模型的预测精度均较高。(本文来源于《第十四届中国海洋(岸)工程学术讨论会论文集(上册)》期刊2009-08-05)
泥沙神经网络模型论文开题报告
泥沙神经网络模型论文参考文献
[1].黄才安,张瑾.泥沙输移强度计算的人工神经网络模型[C].第十四届中国海洋(岸)工程学术讨论会论文集(上册).2009
论文知识图
![低浓度泥沙遥感参数Xlr与悬沙浓度的对...](/uploads/article/2020/01/06/2954394d98bfd8bf78a77915.jpg)
![罗定市森林土壤碱解氮含量预测图](/uploads/article/2020/01/06/de1e8e5e7e5a3213a439bece.jpg)
![高浓度泥沙遥感参数Xhr与悬沙浓度的对...](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=SEAC2008010070006&suffix=.jpg)
![研究区示意图](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=SEAC2008010070007&suffix=.jpg)
![神经网络模型结构图](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=XBSZ2014050300002&suffix=.jpg)
![叁层BP网络归一化输出值与目标值的线...](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=1013345460.nh0066&suffix=.jpg)