广西镉地球化学异常区水稻籽粒镉含量预测模型研究

论文摘要

为了解广西镉地球化学异常区土壤对水稻籽粒镉含量的影响,更进一步从局部有限的土壤-水稻"点"的研究拓展到镉异常区域范围内"面"的研究,共采集土壤-水稻样品656件,采用逐步多元回归分析建立不同镉浓度等级下水稻籽粒重金属Cd含量预测模型。结果表明:研究区土壤呈中性（pH均值为6.8）,属矿质土壤(OM均值为39.53 g·kg-1),全量镉和有效态镉含量范围分别为0.078～7.893 mg·kg-1和0.028～5.875 mg·kg-1;根据《食品安全国家标准食品中污染物限量》（GB 2762—2017）,稻米Cd超标率为13.6%;不同Cd浓度等级下最佳预测模型分别为:G1(<0.5 mg·kg-1):lg（Cd-G）=1.561-3.782 lg（pH）+1.825 DTPA-Cd;G2(0.5～1.0mg·kg-1):lg（Cd-G）=5.145-0.280 pH-2.448 lg（OM）+1.039 lg（DTPA-Cd）;G3(1.0～2.0 mg·kg-1):lg（Cd-G）=1.074-0.208 pH-0.029OM+0.589 DTPA-Cd;G4(2.0～3.0 mg·kg-1):lg（Cd-G）=-0.897-0.026 OM+0.785 DTPA-Cd;G5(>3.0 mg·kg-1):lg（Cd-G）=0.791-1.322 lg（OM）。总体上,广西镉异常区土壤中Cd整体偏高,已经对水稻安全种植产生影响,预测模型能够较好地预测稻米中镉的累积量,为广西镉异常区内其他水稻产地的安全生产提供参考。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 研究区背景
•   1.2 样品采集与前处理
•   1.3 化学分析
•   1.4 统计分析
• 2 结果与分析
•   2.1 水田土壤基本理化性质
•   2.2 水稻Cd含量特征
•   2.3 土壤基本理化性质对稻米Cd含量的影响
•   2.4 水稻籽粒Cd含量预测模型
• 3 讨论
•   3.1 镉异常区水稻安全
•   3.2 水稻Cd预测模型分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋波,王佛鹏,周浪,庞瑞,吴勇,陈同斌

关键词: 镉异常区,水稻,逐步多元回归,预测模型,广西

来源: 农业环境科学学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技

专业: 环境科学与资源利用,植物保护

单位: 桂林理工大学环境科学与工程学院,桂林理工大学地球科学学院

基金: 广西科技重大专项(桂科AA17204047-2),国家重点研发计划项目(2018YFD0800600)~~

分类号: X503.231

页码: 2672-2680

总页数: 9

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