改进Canny边缘检测的遥感影像分割

论文摘要

基于边缘特征的图像分割算法中,能够准确地检测出边缘是进行图像分割的前提和关键。针对目前遥感图像分割算法普遍存在鲁棒性差、易发生边缘信息缺失以及适用范围较窄的缺点,提出了一种基于改进Canny边缘检测的遥感影像分割算法。针对传统Canny高斯滤波在平滑图像的同时也模糊了边缘,改用具有保边特性的引导滤波对图像进行平滑;针对噪声对求导敏感这一问题,增加45°和135°方向梯度模板来计算图像梯度和方向;针对传统Canny算子人为设定高、低阈值的局限性问题,改用大律法自适应地根据图像灰度选取高、低阈值。为充分利用多光谱图像的优点,在进行边缘检测时采用波段分解,逐波段进行处理,随后将边缘综合成一幅结果图,最后进行区域生长。实验结果表明,与其他和传统边缘检测的分割方法相比,该方法在遥感影像分割中取得了较好的结果。

论文目录

• 1 引言
• 2 传统Canny算法的缺陷
• 3 改进传统Canny边缘检测分割算法
•   3.1 引进引导滤波对图像平滑
•   3.2 改进计算梯度幅值和方向
•   3.3 大律法求阈值
•   3.4 边缘综合与生长
• 4 实验结果与分析
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘丽霞,李宝文,王阳萍,杨景玉

关键词: 图像分割,边缘检测,引导滤波,算子

来源: 计算机工程与应用 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州铁路局计划统计处,甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心

基金: 国家自然科学基金(No.41761082),甘肃省科技计划项目(No.18JR3RA104),甘肃省教育厅科技项目(No.2017D-08),兰州铁路局科研开发计划项目

分类号: TP751

页码: 54-58+180

总页数: 6

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