基于涡流热成像图像的边缘检测方法研究

论文摘要

针对磁铁性材料缺陷检测的问题,设计了一种基于涡流加热的无损检测探伤硬件平台及热成像数据采集系统,实验使用涡流加热设备对待测金属试件进行涡流加热,同时使用红外热像采集设备对金属试件进行实时的数据采集,并将数据转换成图像。针对采集的热图像含有大量的噪声、边缘信息模糊等问题,提出了一种基于Lab颜色空间和多尺度数学形态学相结合的边缘检测方法,应用于金属材料缺陷边缘检测。该方法首先利用XYZ变换把涡流热像图从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间;然后在Lab颜色空间下提取出a分量颜色特征;最后采用多尺度多结构元素的数学形态学算法进行边缘检测,识别出缺陷边缘。实验结果表明,该方法能够有效地消除噪声干扰,识别出图像的缺陷边缘,在检测准确性和抗噪声性能方面都优于传统的形态学算法。

论文目录

• 0 引 言
• 1 涡流热成像图像的数据获取
•   1.1 涡流加热实验装置
•   1.2 检测试件和数据采集
• 2 Lab颜色空间下的特征选择
• 3 数学形态学的图像预处理算法
• 4 Lab颜色空间联合多尺度数学形态学边缘检测算法
• 5 实验结果及分析
• 6 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨明莉,范玉刚,毕野

关键词: 无损检测,涡流热像图,颜色空间,多尺度数学形态学,边缘检测

来源: 电子测量技术 2019年24期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 昆明理工大学矿物管道输送工程技术研究中心

分类号: TP391.41

DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903176

页码: 131-137

总页数: 7

文件大小: 2039K

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