基于ARIMA模型烧结脱硫烟气指标的统计过程控制

论文摘要

应用统计过程控制工具对烧结烟气日常生产数据进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,以保证各污染物实时达标排放。因烧结脱硫后外排烟气中SO2质量浓度在线检测数据不独立、且存在自相关性,不能直接使用SPC控制图进行统计过程监控。采用ARIMA模型先对烧结脱硫烟气SO2质量浓度检测数据拟合分析,然后通过统计过程图分析拟合后的残差值,可准确判定脱硫系统生产操作过程是否稳定、受控,以及时指导操作调整,确保烧结脱硫烟气SO2质量浓度实时指标满足国家环保法规的要求。

论文目录

1 半干法脱硫工艺烟气SO2质量浓度运用SPC控制图存在的问题

1.1 半干法脱硫工艺

1.2 样本数据SPC控制图分析

1.3 样本数据独立性检验

1.4 样本数据自相关性检验

2 自相关性数据分析方法的探索

2.1 用ARIMA模型拟合分析

2.2 运用SPC控制图分析拟合后残差值

3 应用实例

3.1 运用SPC控制图分析样本数据

3.2 用ARIMA模型拟合及用SPC控制图分析拟合后残差值

4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 林文康,吴丽娜

关键词: 烧结烟气,脱硫,模型,残差值,统计过程控制

来源: 烧结球团 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 冶金工业,环境科学与资源利用

单位: 攀钢集团西昌钢钒有限公司

分类号: X757

DOI: 10.13403/j.sjqt.2019.05.081

页码: 76-82

总页数: 7

文件大小: 1293K

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标签：烧结烟气论文; 脱硫论文; 模型论文; 残差值论文; 统计过程控制论文;

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